PLSQL查询分类组中的每一组最大值的一条记录

//根据object_id分组，每组中，取survey_id最大，按survey_id排序为desc。
//取survey_id最小，按survey_id排序为asc
//rank() 或者 row_number()
select * from (select rank() over(partition by a.object_id order by a.survey_id desc
) rn,a.*
   from (select * from T_Icm_Clm_Mt_Survey) a) 
   where rn = 1

去掉rn = 1的条件

[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0119/8394/20016ac6-9438-38a9-8d11-2f7e18f9aba1.png[/img]

就是根据排序，然后通过rn = 1来获得所需的最大值，最小值

OVER(PARTITION BY)函数介绍
over（order by salary） 按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数
   over（partition by deptno）按照部门分区


   over（partition by deptno order by salary）

2：开窗的窗口范围：
over（order by salary range between 5 preceding and 5 following）：
窗口范围为当前行数据幅度减5加5后的范围内的。
over（order by salary rows between 5 preceding and 5 following）：
窗口范围为当前行前后各移动5行。

与over函数结合的几个函数介绍

row_number()over()、rank()over()和dense_rank()over()函数的使用
  1.在求第一名成绩的时候，不能用row_number()，因为如果同班有两个并列第一，   
    row_number()只返回一个结果;

  2.rank()和dense_rank()可以将所有的都查找出来：
    如上可以看到采用rank可以将并列第一名的都查找出来；
     rank()和dense_rank()区别：
     --rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名；
     --dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名

详细请看博文 [url]http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html[/url]