2024全球软件研发技术大会
刘政宁-基于计图框架的AI 辅助开发
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刘兴东-京东的AIGC革新之旅：通过JoyCoder实现研发提效
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刘梦馨-Kube-OVN混合网络场景最佳实践
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林咏华-大模型及多元AI芯片时代的软件开发
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梁栎鹏-单体vs微服务：Koupleless 模块化研发框架与运维调度系统
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李建忠_软件开发智能化范式思考与探索
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李佳奇-去哪儿旅行机票主流程AIGC探索实践
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黎洋-基于天穹领域大模型的数据研发技术分享
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高彦杰-深度学习作业GPU利用率分析与提升
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高攀-移动端高可用实时可感知的业务通用监控方案
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高洪涛-基于BanyanDB的可观测性最佳实践
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冯新宇-仓颉：一款全场景智慧化应用编程语言
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单玉泽-AB测试 AI大模型时代的关键引擎
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崔宸-AI Checklist：Qunar结合AIGC在测试域的提效实践
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陈正飞-构造基于Ray的下一代企业级数据流水线
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陈鑫-代码大模型技术演进与未来趋势
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陈晓涛-跨平台高性能边端AI推理部署框架的应用与实践
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陈开旺-TDSQL—C for MySQL HTAP 能力演进
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曹伟-KubeBlocks：以抽象与扩展API实现多数据库的统一管理
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曹爱虎-DDD驱动复杂业务架构落地与实践
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蔡健-LLM应用可观测解决方案探索与实践
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Daniel Jackson-软件设计的要素——概念驱动的软件设计
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Chris Richardson-实现快速流动的架构：通过架构支持DevOps和团队拓扑
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郑叔亮-超拟人大模型和个性化场景化的AI服务
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郑琦-机密计算实现大模型应用全生命周期安全
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张鑫鹏-CodeGeeX：RAG和长文本模型在代码项目级别的探索和应用实践
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张奇-大语言模型是实现AGI的必由之路吗？
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张俊林-原生多模态大模型的方法与问题：以Gemini为例
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姚佳晨-多模态智能体在下一代AI原生2C产品的探索和实践
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熊龙飞-办公领域大模型的技术路线和应用形态
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吴凌翔-紫东太初多模态大模型创新与实践应用
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王闻宇-PPIO：如何做到算力基建和推理优化的软硬兼施与创新突破
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