ZStack Cloud助力上海财经大学建设大数据AI实训云平台_ai计算平台支撑大数据、人工智能建模和运算。-优快云博客

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上海财经大学借助ZStack Cloud建设大数据AI实训云平台，替代传统教学实践平台。该平台能支撑高性能计算业务，实现资源集约化使用等。它满足高性能运算需求，结合集中式存储与弹性调度，灵活易用且高效能，提升了教学实训效率，降低运维成本。

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上海财经大学借助ZStack Cloud建设大数据AI实训云平台，利旧原有FC SAN资源，并新购GPU服务器组建GPU计算集群，以更弹性、更灵活的新一代实训云平台代替传统的教学实践平台，支撑大数据分析处理以及深度学习、人工智能模型训练/推理等高性能计算业务，实现资源的集约化使用、动态调度、精细化管理，提高了教学实训效率。

一、构建大数据AI实训平台，提升财经教学效率

上海财经大学（以下简称学校）源于1917年南京高等师范学校创办的商科。1921年学校迁至上海，创建上海商科大学。1932年独立建校，定名为国立上海商学院。1950年，学校更名为上海财政经济学院。1985年，学校更名为上海财经大学。
上海财经大学信息管理与工程学院的前身是成立于1982年初的经济信息管理系，2005年撤系建院。学院开设信息管理与信息系统、电子商务、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术4个本科专业。

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二、高性能运算需求，遇上低门槛运维成本

为了给学生学习和实践大数据、人工智能相关课程提供便利，学校基于ZStack的私有云技术建设大数据AI实训云平台，以更弹性、更灵活的新一代实训云平台代替传统的教学实践平台，实现资源的集约化使用、动态调度、精细化管理，提高了教学实训效率。
1、建设学院统一实训云平台，支撑大数据、AI人工智能相关课程教学和实践
大数据、AI属于典型的计算密集型应用场景，需要云平台具备高性能资源的管理和调度能力，可以提供高性能的CPU和GPU算力。项目中涉及到T4、V100等不同型号的GPU设备，云平台需要支持多种不同型号GPU设备的透传/虚拟化功能。
2、满足连续、长时间、高负载的运行场景
在大数据、AI的使用场景下，云主机的CPU与GPU往往连续、长时间处于高负载状态，要求云平台能