堆和栈的区别

本文深入解析C/C++程序内存分配机制,包括栈、堆、全局区、文字常量区和代码区的用途及区别,通过实例展示内存分配过程,并对比栈和堆的申请方式、申请效率、存储内容和存取效率。

一、预备知识—程序的内存分配  
  一个由C/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分  
  1、栈区(stack)—   由编译器自动分配释放   ,存放函数的参数值,局部变量的值等。其  
  操作方式类似于数据结构中的栈。  
  2、堆区(heap)   —   一般由程序员分配释放,   若程序员不释放,程序结束时可能由OS回  
  收   。注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式倒是类似于链表,呵呵。  
  3、全局区(静态区)(static)—,全局变量和静态变量的存储是放在一块的,初始化的  
  全局变量和静态变量在一块区域,   未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另  
  一块区域。   -   程序结束后由系统释放。  
  4、文字常量区   —常量字符串就是放在这里的。   程序结束后由系统释放  
  5、程序代码区—存放函数体的二进制代码。  
   
 例子程序:这是一个前辈写的,非常详细    
  //main.cpp    
  int   a   =   0;  // 全局初始化区    
  char   *p1;   //全局未初始化区    
  main()    
  {    
  int   b;  // 栈    
  char   s[]   =   "abc";  // s在栈上,abc在文字常量区    
  char   *p2;   //栈    
  char   *p3   =   "123456";   //123456/0在常量区,p3在栈上。    
  static   int   c   =0;   //全局(静态)初始化区    
  p1   =   (char   *)malloc(10);    
  p2   =   (char   *)malloc(20);   //分配得来得10和20字节的区域就在堆区。    
  strcpy(p1,   "123456");  // 123456/0放在常量区,编译器可能会将它与p3所指向的"123456"优化成一个地方。    
  }    
   
二、堆和栈的理论知识    
  2.1申请方式    
  stack: 由系统自动分配。  例如,声明在函数中一个局部变量   int   b;   系统自动在栈中为b开辟空间    
  heap:  需要程序员自己申请,并指明大小,在c中malloc函数    
  如p1   =   (char   *)malloc(10);    
  在C++中用new运算符    
  如p2   =   new   char[10];    
  但是注意p1、p2本身是在栈中的。   


  2.2    
  申请后系统的响应    
  栈:只要栈的剩余空间大于所申请空间,系统将为程序提供内存,否则将报异常提示栈溢  
  出。    
  堆:首先应该知道操作系统有一个记录空闲内存地址的链表,当系统收到程序的申请时,  
  会遍历该链表,寻找第一个空间大于所申请空间的堆结点,然后将该结点从空闲结点链表  
  中删除,并将该结点的空间分配给程序,另外,对于大多数系统,会在这块内存空间中的  
  首地址处记录本次分配的大小,这样,代码中的delete语句才能正确的释放本内存空间。  
  另外,由于找到的堆结点的大小不一定正好等于申请的大小,系统会自动的将多余的那部  
  分重新放入空闲链表中。    
   
  2.3申请大小的限制    
  栈:在Windows下,栈是向低地址扩展的数据结构,是一块连续的内存的区域。这句话的意  
  思是栈顶的地址和栈的最大容量是系统预先规定好的,在WINDOWS下,栈的大小是2M(也有  
  的说是1M,总之是一个编译时就确定的常数),如果申请的空间超过栈的剩余空间时,将  
  提示overflow。因此,能从栈获得的空间较小。    
  堆:堆是向高地址扩展的数据结构,是不连续的内存区域。这是由于系统是用链表来存储  
  的空闲内存地址的,自然是不连续的,而链表的遍历方向是由低地址向高地址。堆的大小  
  受限于计算机系统中有效的虚拟内存。由此可见,堆获得的空间比较灵活,也比较大。    
   
  2.4申请效率的比较:    
  栈由系统自动分配,速度较快。但程序员是无法控制的。    
  堆是由new分配的内存,一般速度比较慢,而且容易产生内存碎片,不过用起来最方便.    
  另外,在WINDOWS下,最好的方式是用VirtualAlloc分配内存,他不是在堆,也不是在栈是  
  直接在进程的地址空间中保留一块内存,虽然用起来最不方便。但是速度快,也最灵活。  
       
  2.5堆和栈中的存储内容    
  栈:   在函数调用时,第一个进栈的是主函数中后的下一条指令(函数调用语句的下一条可  
  执行语句)的地址,然后是函数的各个参数,在大多数的C编译器中,参数是由右往左入栈  
  的,然后是函数中的局部变量。注意静态变量是不入栈的。    
  当本次函数调用结束后,局部变量先出栈,然后是参数,最后栈顶指针指向最开始存的地  
  址,也就是主函数中的下一条指令,程序由该点继续运行。    
  堆:一般是在堆的头部用一个字节存放堆的大小。堆中的具体内容由程序员安排。    
   
  2.6存取效率的比较      
  char   s1[]   =   "aaaaaaaaaaaaaaa";    
  char   *s2   =   "bbbbbbbbbbbbbbbbb";    
  aaaaaaaaaaa是在运行时刻赋值的;    
  而bbbbbbbbbbb是在编译时就确定的;    
  但是,在以后的存取中,在栈上的数组比指针所指向的字符串(例如堆)快。    
  比如:    
  #include    
  void   main()    
  {    
  char   a   =   1;    
  char   c[]   =   "1234567890";    
  char   *p   ="1234567890";    
  a   =   c[1];    
  a   =   p[1];    
  return;    
  }    
  对应的汇编代码    
  10:   a   =   c[1];    
  00401067   8A   4D   F1   mov   cl,byte   ptr   [ebp-0Fh]    
  0040106A   88   4D   FC   mov   byte   ptr   [ebp-4],cl    
  11:   a   =   p[1];    
  0040106D   8B   55   EC   mov   edx,dword   ptr   [ebp-14h]    
  00401070   8A   42   01   mov   al,byte   ptr   [edx+1]    
  00401073   88   45   FC   mov   byte   ptr   [ebp-4],al    
  第一种在读取时直接就把字符串中的元素读到寄存器cl中,而第二种则要先把指针值读到  
  edx中,再根据edx读取字符,显然慢了。    
     
  2.7小结:    
  堆和栈的区别可以用如下的比喻来看出:    
  使用栈就象我们去饭馆里吃饭,只管点菜(发出申请)、付钱、和吃(使用),吃饱了就  
  走,不必理会切菜、洗菜等准备工作和洗碗、刷锅等扫尾工作,他的好处是快捷,但是自  
  由度小。    
  使用堆就象是自己动手做喜欢吃的菜肴,比较麻烦,但是比较符合自己的口味,而且自由  
  度大。   (经典!)  

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think>我们正在讨论C++中区别。根据之前的引用内容,我们可以从多个维度来区分这两者。以下是一个结构清晰的回答: ### C++中区别 在C++中,(Heap)(Stack)是程序运行时内存的两个重要区域,它们在以下方面有显著区别: 1. **分配方式** - ****:由编译器自动分配释放。当函数被调用时,其局部变量(包括固定大小的数组)在上分配;函数返回时,这些内存自动释放。 - ****:由程序员手动分配(使用`new`或`malloc`)释放(使用`delete`或`free`)。如果不释放,会导致内存泄漏。 2. **生命周期** - ****:变量的生命周期与函数调用周期一致。函数结束,变量自动销毁。 - ****:分配的内存块生命周期由程序员控制,直到显式释放或程序结束。 3. **大小限制** - ****:大小有限(通常几MB),超出会导致溢出(Stack Overflow)错误。 - ****:大小受系统可用内存限制,可分配更大内存块。 4. **访问速度** - ****:访问速度快,因为内存分配是连续的(通过指针移动)[^1]。 - ****:访问速度相对慢,因为内存分配是动态的,且可能产生内存碎片。 5. **存储内容** - ****:存储局部变量、函数参数、返回地址等。 - ****:存储动态分配的对象(如使用`new`创建的对象或大数组)。 6. **内存管理开销** - ****:无额外开销,分配/释放仅需移动指针。 - ****:分配/释放需搜索可用内存块,可能引发碎片问题,开销较大[^2]。 ### 代码示例对比 ```cpp #include <iostream> int main() { // 上分配数组 (自动管理) int stack_arr[100]; // 存储在上 // 上分配数组 (手动管理) int* heap_arr = new int[1000]; // 存储在上 // 使用后必须释放内存 delete[] heap_arr; } ``` > ⚠️ 注意:空间有限,若定义超大数组(如`int arr[1000000]`)可能导致溢出,此时应使用分配。 ### 总结对比表 | 特性 | (Stack) | (Heap) | |--------------|-----------------------------|-------------------------------| | **分配方式** | 编译器自动分配/释放 | 程序员手动分配/释放 | | **生命周期** | 随函数结束自动销毁 | 直到显式释放或程序结束 | | **大小限制** | 较小(通常几MB) | 仅受系统内存限制 | | **访问速度** | 快(连续内存) | 慢(需寻址) | | **碎片问题** | 无 | 可能产生内存碎片 | | **适用场景** | 小型临时数据、局部变量 | 大型数据、动态大小对象 | ### 选择建议 - 优先使用****:数据量小、生命周期短时(如函数内部临时变量)。 - 必须使用****:数据量大(如大数组)、需跨函数存在或大小在运行时确定时。 --- §§相关问题§§ 1. 为什么C++中动态内存分配更容易导致内存泄漏? 2. 如何检测避免溢出问题? 3. C++11的智能指针如何简化内存管理? 4. 的内存地址范围有何典型特征? [^1]: 分配通过移动指针实现,地址连续且无需系统调用 [^2]: 分配需维护空闲内存链表,分配释放可能引发碎片化问题 </think>### C++中区别详解 在C++中,(Heap)(Stack)是两种核心的内存管理机制,它们在内存分配、生命周期管理性能特性上有本质区别: #### 1. **内存分配方式** 💻 | | (Stack) | (Heap) | |----------|--------------------------------|--------------------------------| | **机制** | 💾 编译器自动分配/释放 | ⚙️ 程序员手动分配(`new`/`malloc`) | | **速度** | 极快(仅移动指针)[^1] | 🐢 较慢(需搜索可用内存块) | | **示例** | `int arr[10];` | `int* arr = new int[10];` | #### 2. **生命周期管理** ⏳ | | | | |----------|--------------------------------|--------------------------------| | **释放** | 🔄 函数结束**自动销毁** | 🧩 需手动释放(`delete`/`free`) | | **风险** | ❌ 溢出(大数组崩溃)[^2] | ❗ 内存泄漏(未释放则永久占用) | #### 3. **存储内容与限制** 📦 | | | | |----------|--------------------------------|--------------------------------| | **存储** | 📌 局部变量/函数参数/返回地址 | 📦 动态分配对象/大型数据结构 | | **大小** | 🔒 固定(通常 ≤ 8MB) | 🌐 仅受系统内存限制 | #### 4. **访问效率对比** ⚡ 的访问更快,因为: - 内存地址连续(CPU缓存友好) - 通过寄存器直接寻址 - 无碎片化问题 访问需额外寻址,可能触发缺页中断[^3]。 #### 5. **典型场景对比表** 🔍 | 场景 | 适用性 | 适用性 | |---------------------|------------------|-------------------| | 小型临时数组 | ✅ 优先使用 | ❌ 不必要 | | 10万元素以上大数组 | ❌ 导致溢出 | ✅ 必须使用 | | 跨函数传递数据 | ❌ 生命周期短 | ✅ 持久存在 | | 实时高性能系统 | ✅ 低延迟优势 | ❗ 谨慎使用 | #### 6. **代码示例验证** 🔬 ```cpp #include <iostream> int global[5]; // 全局变量→静态存储区 int main() { int stack_arr[3]; // 存储 int* heap_arr = new int[3]; // 存储 // 地址对比(Linux x64典型输出) std::cout << "地址: " << &stack_arr[0] << "\n"; // 0x7ffd... std::cout << "地址: " << heap_arr << "\n"; // 0x55a1... std::cout << "全局地址: " << global << "\n"; // 0x55a1... delete[] heap_arr; // 必须手动释放! } ``` > 💡 **输出说明**: > - 地址高位(如`0x7ffd...`) > - /全局地址低位(如`0x55a1...`) > - 未释放`heap_arr`将导致内存泄漏! --- ### 关键结论 ✅ 1. ****:自动管理、速度快、容量小,适合**小型临时数据** 2. ****:手动控制、速度慢、容量大,适合**大型/动态数据** 3. **黄金法则**: $$ \text{数据量} > 100KB \quad \Rightarrow \quad \text{必须用} $$ ---
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