Windows系统下安装多个版本cuda、cudnn,以及切换使用

本文详细介绍CUDA不同版本的安装方法,以及通过修改环境变量或创建虚拟环境来切换使用特定版本的策略,适用于需要管理多个CUDA版本的开发人员。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一 安装

安装不同版本的方法都是一样,且相互之间没影响,可放心的选择默认安装
安装方法可参考我的另一篇博客:https://blog.youkuaiyun.com/zsc201825/article/details/91129403

二 切换使用

方法一

  1. 哪个版本不用时,就把那个环境变量中的path路径改为非实际路径,比如v9.0改为v9.0.111
  2. 需要用的版本,就在环境变量中将CUDA_PATH,NVCUDASAMPLES_ROOT改成对应的路径

方法二

  1. 在需要使用的工具中,创建不同的虚拟环境。比如使用tensorflow框架过程中,那就创建两个不同的虚拟环境,分别安装两个版本的tensorflow,tensorflow会根据自身版本的需求找到对应的cuda版本。在需要使用哪个版本时,激活那个虚拟环境就行。
  2. 怎么创建虚拟环境?可以参考这篇博客Python如何实现虚拟环境的创建?
评论 16
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值