Linux安装多个版本的CUDA，以及不同版本CUDA之间的切换使用（不同虚拟环境使用不同CUDA版本）

最新推荐文章于 2025-04-18 11:32:38 发布
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分类专栏： Linux Python 文章标签： linux 服务器 python cuda cudnn
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42278880/article/details/125686802
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本文详细讲述了如何解决CUDA部署错误，包括CUDA-11.1和CUDA-10.0的安装过程，不同版本的CUDNN对应，以及如何在系统中灵活切换不同CUDA版本。重点在于CUDA的安装步骤、版本切换技巧和常见问题解决。

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业精于勤荒于嬉
行成于思毁于随

昨天部署项目遇到错误

OSError: libcusparse.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory

尝试了很多种方法，最终发现是原来装的/usr/local/CUDA-11.4中只有target文件夹，因此需要重新装。同时，有多个项目需要部署，它们用的是不同的CUDA，所以需要安装多个版本并切换。

CUDA安装

不同版本CUDA的安装包

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

  • 本文安装CUDA-11.1以及CUDA10.0
  • 安装过程中，会问你是否需要下载驱动（Drive），正常情况下请不要下载，即选择否
  • 默认安装目录是/usr/local/，后面会多次提到
  • vi ~/.bashrc末端加上配置信息
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
最低0.47元/天 解锁文章
【Linux】在一台机器上同时安装多个版本的CUDA（切换CUDA版本）
TangPlusHPC的博客
06-11 2万+
观察提示信息和一些现象，笔者得出结论，是和版本没有装合适，因为该程序会去文件夹下找库，但是我就没有装。去网上找了一番资料后，笔者发现果然是和的版本问题，版本与版本居然也有对应关系，这下让我更加觉得不好用了。但是这台机器也不是笔者独占的，而且机器上已经有装好的和了，这种情况确实让人抓狂，不过在笔者浏览了浩瀚的因特耐特之后，发现居然有一种多版本CUDA共存和自由切换的操作，现将该技术整理如下。 在一台安装了和的机器上安装和，使得两者互不干扰和自由切换。 和的版本选择参考这篇博客。 二、安装CUDA 查看
Linux系统安装多个CUDA版本与切换，正常AI模型训练
boboly186的博客
07-24 2963
如果已经安装了NVIDIA驱动版本，先卸载旧驱动，再安装新CUDA对应的驱动，如果没有安装过NVIDIA驱动版本，可以直接安装新CUDA版本，它会自动安装对应的NVIDIA驱动。（2）执行nvidia-smi命令，显示是cuda的版本号（每个cuda版本对应了不同驱动版本），提供有关系统中NVIDIA GPU的实时状态信息。一个带显卡的环境系统能安装多个CUDA版本，但不能安装多个NVIDIA驱动版本，多个驱动版本会导致冲突，NVIDIA驱动能向下兼容CUDA版本，但不能向上兼容CUDA版本。
Linux之cuda、cudnn安装及版本切换
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0 背景 我们在用不同框架做深度学习时，难免会遇到需要不同版本的cuda和cudnn版本的情况，如果把原来版本的卸载掉重新安装新版本，则会影响其它框架的使用，最好的方法是在主机上安装多个版本的cuda和cudnn，需要用到哪种就切换到哪种，这样就免去了重复卸载安装的工作 关于tensorflow对应的cuda和cudnn版本，参考官网链接，注意在1.13以上版本的tensorflow，都需要用...
在linux系统下重新安装cuda新版本
最新发布
weixin_62987306的博客
04-18 419
前提：系统曾经已经安装过cuda，现阶段工程需要升级cuda版本，想保留老版本cuda而重新安装一个新版本cuda，记录一下问题，借鉴大佬的。等待1分钟左右命令行输出，没来得及截图，引用一下大佬的图片,说明安装成功。然后进入Library install path输入和上面一样的路径。分别进入（这里不同cuda版本可能说法不一样 分别进去看一下即可）在命令行输入nvcc-V即可查看cuda版本是否是你想要的版本。输出成功后，分别输入（xx需要改成能你要保存的路径）输入自己想保存的路径。
Linux服务器上安装多个版本cuda的一些准备
weixin_45791946的博客
04-05 1709
3.cuda下载界面空白，对应的下载链接如下，复制里面的命令直接下载Cuda11.3，cudnn8.2.1下载也是用的这个链接。1. 在已经有cuda10.1的基础上安装cuda11.3并配置进环境变量。4. 下载谷歌浏览器、anaconda、安装那个该死的驱动（安装驱动最重要）2. 配置环境变量的过程需要用到Vim编辑器，Vim编辑器的使用方法。
Linux Ubuntu安装多个cuda版本
Hayreen的博客
04-03 2442
因为pytorch版本与cuda版本有一定的对应要求，服务器上的cuda是不能自己随便动的，所以需要在自己账户中安装其他版本的cuda，而不能影响其他账户中已安装的cuda。这里参考了多篇博文总结出以下要点。
Linux安装Cuda和多个Cuda版本切换
qq_40306845的博客
12-05 1553
Linux安装cuda和多个cuda版本切换的教程。
linux 服务器安装多版本 cuda （无 sudo 权限 非 root 用户也适用）
zhaozebin666的博客
03-28 4110
> linux 服务器安装多版本 cuda （无 sudo 权限 非 root 用户也适用）
linux,ubuntu,个人用户安装多版本cuda
Bean的博客
05-31 2338
个人用户安装多版本cuda,以cuda11.4与cuda10.2为例
【深度学习】使用Conda虚拟环境安装多个版本的CUDA和CUDNN方便切换
gaocui883的博客
08-21 3627
conda虚拟环境安装CUDA和CUDNN。
【一次性解决】深入理解CUDA和PyTorch的安装与多版本管理的三种方式
prinTao的博客
01-25 2385
系统环境变量很多人配置环境就是直接安装三件套，而对于版本管理不是很清楚。在开发初期，这样做没什么问题。但是如果服务器多人使用，或者复现代码多（pytorch版本和cuda版本是互相依赖的），就需要更进一步的版本管理方法。这里将详细介绍用于深度学习或者CPP开发的CUDA版本管理方式。在配置环境前，首先需要明确自己的需求。对于使用Python进行的开发，推荐在。对于C++开发，只使用手动管理版本即可，无须安装anaconda和docker。请注意，以下的方法选择其一即可，混着用容易把自己搞乱了。
ubuntu16.04安装多个版本CUDA的方法
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主要介绍了ubuntu16.04安装多个版本的CUDA的方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
pytorch 查看cuda 版本方式
12-17
此外，使用虚拟环境（如conda或venv）可以帮助你管理多个版本的PyTorch，以便在不同的项目之间切换。 最后，解决版本对齐问题的常见方法包括： 1. 使用Anaconda或Miniconda创建环境，并通过`conda install pytorch...
记录win10安装多个版本cuda与cudnn+切换使用+发现的一些有趣现象
qq_38251389的博客
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网上有关于Linux下安装多版本cuda的教程，而windows下的教程比较少。本人在Windows10亲测之后，特此记录。 以我的情况为例子，本人win10已装cuda9，现在想多装一个cuda8，步骤如下： 1、 先按照自己之前装第一个版本cuda时的步骤，原封不动照搬到你要装的第二个cuda上，不要怀疑。（下载cuda文件，点击安装，然后一段时间后会跳转到问你是要精简安装还是自定义安装，反...
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linux下安装多版本cuda和cudnn
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10-07 1万+
前言 随意切换cuda-8.0和cuda-10.1。 查看cuda版本和cudnn版本 查看cuda版本 nvcc –V 或者 cat /usr/local/cuda/version.txt 查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 那我们来看一下我现在的版本：cuda-10.1和cudnn-7.65 切换版本 首先需要我们安装好cuda和cudnn： cuda官网：https://develop
linux16.04多个cuda及cudnn配置
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Linux下的CUDA多版本管理
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10-17 2701
Linux下的CUDA多版本管理 关于CUDA、cuDNN等的简介和安装可参考：显卡、显卡驱动、CUDA、CUDA Toolkit、cuDNN 梳理。 CUDA多版本 有时我们会在一台机器上同时看到多个版本的CUDA，比如nvcc -V和nvidia-smi的输出就可能会不同： 在我们实验室的服务器上nvcc --version显示的结果如下： nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation B
linux多版本CUDA Toolkit 安装与切换
qq_38348811的博客
10-07 991
2.设置软连接(快捷方式)3.卸载任意版本cuda。
linux系统安装不同版本的CUDA
08-17
安装不同版本的CUDA在Linux系统中可以通过以下步骤完成： 1. 首先，下载所需的CUDA安装包。可以从NVIDIA官方网站上获取不同版本的CUDA安装包。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Linux安装多个版本的CUDA，以及不同版本CUDA之间的切换使用（不同虚拟环境使用不同CUDA版本）](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42278880/article/details/125686802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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