代码 示例 让每个方法尽量粒度小点

测试用例颗粒度说明 明确测试用例编写的颗粒度,大家都有这种感觉,你写测试用例,你测试这个产品的时候,你十条测试用例就测试完了,有人写三十条,你就觉得奇怪,我觉得十条已经是局限了,怎么你能写到三十条,你去看他的用例,发现这也能算一条,这是组织内部测试用例颗粒度没有达成一致。测试人员熟手和新手的区别,大家一目了然。对于进行工作量的统计还可以,不过用例还是不能简单的以数量来看,设计一个很简单的功能点的用例可能很容易,可能一天能设计十个这样的用例,但是对于一个相对复杂的功能,可能一天才能准备两个用例,光靠数量是说明不了问题的。 阅读详情
    public List<Task> getTasks() {

        List l_tsk = getAllTasksFromDb();
        List<Task> tasks = new ArrayList<Task>();
        for (int i = 0; i < l_tsk.size(); i++) {
            Map tmp = (Map) l_tsk.get(i);
            Object[] data = new Object[8];
            data[Const.N_ID_INDEX] = tmp.get("n_id");
            data[Const.N_TASK_YXJ_INDEX] = tmp.get("n_task_yxj");
            data[Const.C_TASK_MC_INDEX] = tmp.get("c_task_mc");
            data[Const.C_TASK_NR_INDEX] = tmp.get("c_task_nr");
            data[Const.N_STATUS_INDEX] = tmp.get("n_status");
            data[Const.D_LASTBEGINTIME_INDEX] = tmp.get("d_lastbegintime");
            data[Const.N_CDSJ_INDEX] = tmp.get("n_cdsj");
            Task t = Task.makeTask(data); //把获取到的值 在放到Task对象中
            ISolution rootSolution = SolutionFactory.getSolutionsFromXml(xml_path + t.getC_TASK_NR());
            t.setSolution(rootSolution);//在这里设置了Solution Solution就是数据库中的任务内容
            tasks.add(t);
        }

        return tasks;

}



 public static Task makeTask(Object[] data) {
        Task t = new Task();
        t.N_ID = (Integer) data[Const.N_ID_INDEX];
        t.N_TASK_YXJ = (Integer) data[Const.N_TASK_YXJ_INDEX];
        t.setC_TASK_MC((String) data[Const.C_TASK_MC_INDEX]);
        // t.D_JHKSSJ = (Date) data[Const.D_JHKSSJ_INDEX];
        t.C_TASK_NR = (String) data[Const.C_TASK_NR_INDEX];
        t.N_STATUS = (Integer) data[Const.N_STATUS_INDEX];
        t.D_LASTBEGINTIME = (Date) data[Const.D_LASTBEGINTIME_INDEX];
        t.N_CDSJ = (Integer) data[Const.N_CDSJ_INDEX];
        t.status = t.N_STATUS;
        return t;
    }

   
41、高效计算最小点代数约束与CSP不可满足性的细粒度解释 本博文探讨了约束满足问题(CSP)中不可满足性的细粒度解释方法,重点介绍了最小不可满足核心(MUC)和最小不可满足元组集(MUST)的概念及其应用。通过在不同领域的CSP生成和实验对比,展示了tgc方法相较于传统方法(pc/pc-fg)的显著性能优势。同时,提出了一种结合MUC定位和SAT编码技术的两步方法,用于解释和恢复不可满足的CSP,为用户提供更详细的约束和元组层面的信息。研究还探讨了该方法在项目调度、物流规划和电路设计等实际场景中的应用潜力,并展望了未来的研究方向。 阅读详情

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