41、高效计算最小点代数约束及CSP不可满足性的细粒度解释

高效计算最小点代数约束及CSP不可满足性的细粒度解释

1. 点代数约束计算相关内容

在点代数约束计算中，涉及多个不同的领域，每个领域都有其独特的约束满足问题（CSP）生成方式。
- 领域C ：在凸点代数（convex PA）上随机生成具有基于链结构的CSP。对于每个考虑的变量数量n，按照特定程序生成100个CSP。
- 领域D ：在凸点代数上随机生成CSP，其数据集倾向于形成链。对于每个变量数量n，生成100个CSP，每个CSP包含n · ⌊(log₂(n))⌋个约束。
- 领域E ：与领域A类似，但CSP还包含≠约束。对于每个变量数量n，生成100个CSP，每个CSP包含n · ⌊(log₂(n))⌋个约束，其中10%是≠约束。
- 领域F ：在完整点代数（full PA）上随机生成具有链结构和许多≠菱形（禁止图）的CSP。对于每个变量数量n，将变量划分为三个子集，每个子集包含⌊n/3⌋个变量，这些变量被约束形成≤约束的链，且每个子集中的变量约束方式至少确定⌊n/3⌋ - 1个≠菱形，生成的CSP中≠约束的百分比约为50。

领域	点代数类型	结构特点	生成CSP数量	约束数量	≠约束情况
C	凸