zqb_123的博客

About DatasetMicroalgae, as an important natural resource, find widespread applications in various fields such as marine environments, biomedical research, clean energy, and food engineering. Monitoring the abundance and species composition of microalgae

训练时发现，改模型会迅速收敛，但是最高达到89.6左右。后面将详细研究相关代码和论文算法。

由于植物分类所使用的数据集存在一定问题，修改起来比较麻烦，本次采用kaggle的ButterflyMothsImageClassification数据集，对100这种蝴蝶进行分类。

在训练前，必须检查数据集。

一、标签二、测试验证catanddog三、分析。

新鲜西红柿和烂西红柿。

一、训练二、标签三、标签值和预测值四、实验。

通过YOLO进行46类飞机检测。

一、使用yoloV5对马路标识进行实例分割训练。