zqb_123的博客

1-简介我们接触到的卷积都是在OPENCV中的API内部实现的。在调用这些函数时，函数会默认选择某一种核，我们做的只是向函数传递一些参数来调用这个核。例如soboel等。理论上我们只要用一个数组表示一个核，然后放进一个函数中，就可以用来做卷积了。例如Mat kern = (Mat_(3,3) << 0, -1 ,0,-1, 5, -1,0, -1, 0);2-用filter2D() 进行卷积对于一幅图像卷积过程中的操作是十分巨大的，至少从第一印象来看操作数大概是图像中的像素数量乘以

1-threshold（全局阈值法）全局阈值法对于某些光照不均的图像，这种全局阈值分割的方法会显得苍白无力。对图像中的像素进行阈值处理，进行分割，常用于二值化处理。可以把阈值化操作理解成一个用1X1的核进行卷积（比较），对每一个箱数进行非线性操作：double threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type)src 原始数组 (单通道 , 8-bit of 32-bit 浮点数).

1 基本思想漫水填充算法，顾名思义就像洪水漫过一样，把一块连通的区域填满，当然水要能漫过需要满足一定的条件，可以理解为满足条件的地方就是低洼的地方，水才能流过去。在图像处理中就是给定一个种子点作为起始点，向附近相邻的像素点扩散，把颜色相同或者相近的所有点都找出来，并填充上新的颜色，这些点形成一个连通的区域。 漫水填充算法可以用来标记或者分离图像的一部分，可实现类似Windows 画图油漆桶功能，或者PS里面的魔棒选择功能。2 OpenCV 的 floodFill 函数 int floodFill(In

g(x) = a* f(x) +b其中，a增加图像对比度，b增加图像亮度#include <iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){ Mat src = imread("D:/C++Working/image/1.jpg"); if (src.empty()) { cout << "c