数据白化处理对原始数据X做的变换的理解

当每个样本都除以根号“莱姆的“后，其实就相当于矩阵A变成了，A/（莱姆的），这样特征值也就变成了原来的1/（莱姆的），也就是特征值变成了 1 。其中 v 是协方差矩阵的单位特征向量，t i为每一个样本（多维的）在这个向量上的投影，然后再进行特征值“归一化“，根据第一个式子，这个莱姆的其实就是方差，因此这样做的结果就是，通过对每一个样本做变化，变换后的样本是一个方差为一，均值为零的样本集。