数据白化

最新推荐文章于 2024-06-06 17:43:13 发布
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博客围绕数据白化展开，但具体内容缺失。数据白化在信息技术领域是重要的数据处理手段，可对数据进行预处理，改善数据特征，在机器学习等领域有应用。
Surfer与Voxler数据处理及可视化
zmjia111的博客
11-30 2047
Surfer和Voxler分别是美国Golden Software 公司开发的用于二维和三维数据可视化软件，具有强大的数据处理和插值功能，软件主要应用于气象、环境和地质（以及生物、医学等）等领域。6.相关图件的自动绘制（数据离散插值，2D等值线、散点图、矢量图、剖面图、3D等值面、地表分水岭）;5.Voxler绘图的插值设置，属性设置（坐标轴，图例，标注等）以及后处理（切片，输出数据和图形）；4.Voxler绘制测井、三维表面图、三维等势面、三维散点图、三维矢量图等范例的操作；view及动画显示；
matlab 数据白化,数据白化
weixin_36031047的博客
03-16 734
白化的原理：随机向量的“零均值化”和“空间解相关”(也叫白化)是最常用的两个预处理过程，其中“零均值化”比较简单，而“空间解相关”涉及一些矩阵的知识。设有均值为零的随机信号向量x，其自相关矩阵为Rx=E[xxT]≠ I很明显，Rx是对称矩阵，且是非负定的(所有特征值都大于或等于0)。现在，寻找一个线性变换 B对x进行变换，即 y =Bx，使得Ry=BE[xxT]BT=I上式的含义是：y的...
数据白化处理matlab代码
06-02
数据白化处理matlab代码数据白化处理matlab代码数据白化处理matlab代码
voxler中文实用说明书
03-20
网络上关于voxler的文档很少，这是一份简单的中文voxler实用说明书
机器学习（七）白化whitening
热门推荐
hjimce的专栏
03-12 7万+
输入数据集X，经过白化处理后，新的数据X'满足两个性质： (1)特征之间相关性较低； (2)所有特征具有相同的方差。 其实我们之前学的PCA算法中，可能PCA给我们的印象是一般用于降维操作。然而其实PCA如果不降维，而是仅仅使用PCA求出特征向量，然后把数据X映射到新的特征空间，这样的一个映射过程，其实就是满足了我们白化的第一个性质：除去特征之间的相关性。因此白化算法的实现过程，第一步操作就是PCA，求出新特征空间中X的新坐标，然后再对新的坐标进行方差归一化
数据白化操作
weixin_44228389的博客
06-23 794
bert whitening
数据预处理----白化(Whitening)
zzylalalala的博客
12-01 5214
我对【零相位】的理解就是，相对于原来的空间（坐标系），白化后的数据并没有发生旋转（坐标变换）。ZCA白化则是在PCA白化基础上，将PCA白化后的数据旋转回到原来的特征空间，这样可以使得变换后的数据更加接近原始输入数据。那么我们要怎样旋转才能得到不想关的数据呢，实际上，在协方差矩阵中，其特征向量指示的就是数据扩散的最大方向。当特征多项式等于0的时候，称为A的特征方程，特征方程是一个齐次线性方程组，求解特征值的过程其实就是求解特征方程的解。即原始数据存在一定的相关性，我们想要旋转数据以使得数据不在存在相关性。
精选资源
whiten.zip_matlab 数据白化_matlab 白化_matlab 白化处理_whiten_whiten data
07-15
数据白化是信号处理和数据分析领域中的一个重要概念，主要用于预处理原始数据，使其具有特定的统计特性，如零均值、单位方差以及各维度之间的独立性。在MATLAB环境中，我们可以利用各种方法实现数据白化，以提高后续...
精选资源
matlab白化代码-Data-Whitening-ICA:此MATLAB脚本显示了如何对ICA算法进行数据白化
05-27
matlab白化代码数据白化ICA 该程序显示了如何对ICA算法进行数据白化。 代码模板 该程序是通过在上找到的MATLAB文件编写的。 它仅作一些微小的更改：处理的信号是不同的，并且修改了信息的打印。 作者 Arnaud DELORME...
Voxler白化
09-03
Voxler白化操作步骤How do I blank a lattice above an irregular topography surface?
voxler说明
10-10
Voxler是一款专业的三维数据可视化软件，提供了一种全新的3D数据可视化方式。Voxler可以从多种资源中导入数据，虽然重心是在三维上面，但常常可以利用2D的网格数据包括DEM文件、图片、散点数据。
Voxler4 Samples-中文范例
07-26
其中12个文件：xxxxxx-中文.voxb，还有一个My_Test.voxb(都压缩成一个“Voxler4 Samples-中文.rar”)，是我做的汉化后的示例文件，与原有的英文示例文件一一对应，只要将它们添加到C:\Program Files\Golden Software\Voxler 4\Samples 文件夹中，就会自动出现在 Voxler 软件界面的左边模块管理器的范例文件夹中。
Voxler2简单实用说明-中文.doc
06-29
Voxler2简单实用说明 中文 简单的中文说明 一般的应用基本满足
vue前台错误
lyu12345的博客
10-17 979
TypeError: Cannot read property ‘validate’ of undefined 错误 TypeError: Cannot read property ‘validate’ of undefined <el-button type=“primary” @click=“addStock”>新增 method...
机器学习python实践中关于数据预处理——“数据白化”的一些个人思考
最新发布
SZX0311的博客
06-06 1643
先不看协方差公式最外层的期望，仅先看里层的(X-E[X])(Y-E[Y])公式，根据上面说到的，我们可以比较特征与期望的大小来判断该特征的变化趋势，那么(X-E[X])就可以判断特征X的变化趋势，(Y-E[Y])就可以判断特征Y的变化趋势，而两者的乘积就可以帮助我们判断两者的变化趋势是否一致，如果两者的乘积是大于零的，则表示两者变化趋势相同，如果两者乘积小于零，则表示两者的变化趋势相反，如果两者乘积为零，则无法判断两者的变化趋势。之所以当两者乘积时无法判断两者的变化趋势，
数据白化预处理
jimeshui的专栏
04-30 1466
随机向量的“零均值化”和“空间解相关”是最常用的两个预处理过程，其中“零均值化”比较简单，而“空间解相关”涉及一些矩阵的知识。     设有均值为零的随机信号向量  ，其自相关矩阵为 很明显，  是对称矩阵，且是非负定的（所有特征值都大于或等于0）。     现在，寻找一个线性变换  对  进行变换，即  ，使得 上式的含义是：y的各
数据白化(Data Whitening)原理与python代码
insistence12的博客
03-26 1851
白化变换是一种线性变换，它将具有已知协方差矩阵的随机变量向量转换为新变量集，其均值为0，其协方差为单位矩阵，意味着它们不相关，并且每个变量的方差为1。“数据白化” 操作的目的是：将多个分布转化为(均值为0，方差为1，协方差为0)的分布。可见，变量[z1,z2,z3]服从为均值为0，方差为1，相互的协方差为0。数据白化(Data Whitening)原理与实例。是对角矩阵，其对角线上元素为 “协方差矩阵。
Whiten process——数据的白化处理
weixin_37872766的博客
11-07 1万+
1.什么是白化处理 “白化”这个词最早来源于信号处理领域，跟其中最常见的一种噪声——白噪声有很大的联系[1]。在信号处理理论中，白噪声指的是一种在不同频率都有相同功率的随机信号，即其功率谱密度为常数，功率与频率无关。“白噪声”这个名字来源于白光，白光包含了光谱中所有的颜色,其功率谱密度也呈平坦状，类似地，“白噪声”这种噪声中包含了所有频率的噪声，因此被冠上了“白”的称号[2]。其他不满足该功率谱...
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