Python: scikit-learn教程与实例(一)——scikit-learn介绍与安装

本文详细介绍scikit-learn——一款强大的Python机器学习库。涵盖了数据预处理、特征降维、分类、回归等多种方法,适合初学者快速上手。文章还提供在Windows环境下安装scikit-learn的具体步骤。

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scikit-learn介绍与安装

scikit-learn介绍

Scikit-learn是一个基于Python开源的机器学习库,它支持有监督和无监督的学习。 它还提供了用于模型拟合,数据预处理,模型选择和评估以及许多其他实用程序的各种工具。
Scikit-learn数据预处理特征降维分类回归等大部分机器学习方法与工具。
Scikit-learn官方文档

scikit-learn安装

因为我用的是Windows系统,这里只介绍Windows下的scikit-learn安装,masOS与Linux系统安装请参照官方教程
scikit-learn安装命令

pip install -U scikit-learn
python -m pip show scikit-learn # 查看安装的版本
python -c "import sklearn; sklearn.show_versions()"#输入python命令导入模块

当然,如果安装了Anconda,也可以通过以下命令安装

conda install scikit-learn
conda list scikit-learn # # 查看安装的版本
python -c "import sklearn; sklearn.show_versions()" #输入python命令导入模块,查看安装的版本
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