蒹葭苍苍

如何利用InVest模型获取区域产水量

地统计（Geostatistics）又称地质统计，也可以称为空间统计分析，其是统计学的一个分支。地统计学是以区域化变量理论为基础，以变异函数（variogram）为基本工具来研究分布于空间，并呈现出一定的随机性和结构性的自然现象的科学。ArcGIS的地统计分析扩展模块通过利用确定性插值方法和地统计方法对表面进行建模，是一个功能强大、简单易用的数据分析与表面建模工具。

一、数据数据来源：教程中的实验数据，共包含RGB三个波段，还有数字地表模型（以下简称DSM）文件。图一 RGB影像数据特征：数据范围较小，要素种类少，仅包含较多的建筑和大片的绿地。由于建筑的房顶使用的材料和材料颜色不同，所以建筑的光谱特征没有规律，是不连续的特征。而绿地的光谱特征则十分容易分辨。 但是建筑通常具有规则的形状，而且建筑相比于周围其他要素...

进程执行完成后，植被覆盖区域与裸地区域合并了。第三步：清除分割结果，点击“Image Objects”菜单栏，点击“Delete Level(s)”，选中“ResultLevel1”，点击”ok”删除棋盘分割结果。四叉树分割之后，有的正方形大一些，有的正方形小一些，大说明该区域的光谱特性更加均一，而小说明不太均一。Leve：选择运行算法的矢量层名称，这里选择四叉树分割算法得到的矢量层“ResultLevel2”。Image Layer weights：图层权重，这里设置为“1，1，1，1”。

克里金（克里格）（Kriging）插值又称空间局部插值法，以变异函数和结构分析为基础，在有限区域内对区域化变量进行无偏最优估计的一种方法，是地统计学的主要内容之一。克里金方法的适用范围为区域化变量存在空间相关性，即如果变异函数和结构分析的结果表明区域化变量存在空间相关性，则可以利用克里格方法进行内插或外推；否则，是不可行的。其实质是利用区域化变量的原始数据和变异函数的结构特点，对未知样点进行线性无偏、最优估计,本文介绍了ArcGIS提供的6种克里金插值方法，包括普通克里格、简单克里格、泛克里格、指示克里格。

利用ArcGIS结合DEM提取小流域单元