Python: scikit-learn教程与实例（二）——数据预处理（数据标准化之线性变换）
scikit-learn数据预处理——数据标准化之线性变化
sklearn.preprocessing包提供了几个常用的函数和类，用于常见的数据预处理操作。
在讲标准化之前需要强调的一点是scikit-learn对于数据集的要求是[n_sample*n_feature],即每一行代表一个样本，每一列代表一个特征。
1.标准正态分布
scikit-learn有提供的直接将数据处理成标准正态分布（均值为0，标准差为1）的函数：preprocessing.scale
import numpy as np
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原创
2020-06-25 15:47:21 ·
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