Householder Reduction Matlab Version

Householder的Matlab代码 function H = Householder(x) n = length(x); H = eye(n); if (abs(x(1))<eps)|(x(1)>0) s = 1; else s = -1; end x(1) = x(1)+sqrt(x'*x)*s; if abs(x'*x)>eps H = H-x*x.'*2/(x'*x); end end 阅读详情
function [T, P] = householder(A)
% Formations: RA = T, where A is original matrix
% The implementation of Householder Reduction
% R is constructed as a product of elementary reflector
% T is upper triangular matrix

% Author: Zhenlin Du(Johnsondu)
% Email:  qlduzhlin@126.com
% Time:   2014-11-28 14:00

A = double(A)
[m, n] = size(A); % m- number of rows, n- number of columns

iter = 0;
if m > n
    iter = n;
else
    iter = m - 1;
end

T = A;
P = eye(m);

for i = 1 : iter
    % take the first column
    u = T(i:m, i);
    % construct identity matrix
    I = eye(m-i+1);
    e1 = I (:, 1);
    % u is elementary relector.
    u = u - norm(u) * e1;
    R11 = eye(m-i+1) - 2 * (u * u') / (u' * u);
    R1 = eye(m);
    for j = i: m
        R1(j, i: m) = R11(j-i+1, :);
    end
    T = R1 * T;
    P = R1 * P;
end


矩阵分析之Householder Reduction 矩阵分析之Householder reduction 我们都知道通过高斯消元法、初等行变换可以得到一个矩阵的行阶梯表达。但这不是唯一的方法。Householder reduction就可以完成这项任务。1.Householder reduction原理 2.具体问题给定一个矩阵AA,求矩阵P,TP,T使得PA=TPA=T,其中矩阵TT为上三角矩阵,如果AA是实数矩阵,则PP为正交矩阵。给定AA如 阅读详情

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郑伟强dev的专栏 280
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