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RSS订阅原创 如何快速上手期刊、会议论文latex的小技巧
来自学习经验，如有更好可评论告知！适用于各种期刊、会议的小技巧！！可节省非常多时间！！简单描述如下：1、找一篇与要投的期刊一篇论文2、去arxiv网站，查找文章3、搜索出该文章的界面4、点击other5、下载source6、先下载下来7、再更改文件包的后缀为压缩包8、解压压缩包9、点击文件查看tex文件10、对应文章PDF找到相应的表格、公式等，先复制粘贴，再根据情况更改11、鼓掌大功告成！！！............
2022-05-09 14:05:02
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原创 Tensorflow代码学习-8-3下载google图像识别网络inception-v3并查看结构
下载google图像识别网络inception-v3并查看结构课程：炼数成金GITHUB优快云欢迎点亮starimport tensorflow as tfimport osimport tarfileimport requests# inception-v3 是googlenet的第三个版本#inception模型下载地址inception_pretrain_model_url = 'http://download.tensorflow.org/models/image/im
2021-09-28 10:37:52
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原创 Tensorflow代码学习-10-3验证码识别
验证码识别课程：炼数成金GITHUB优快云欢迎点亮star# coding: utf-8import osimport tensorflow as tffrom PIL import Imagefrom nets import nets_factoryimport numpy as np# 不同字符数量CHAR_SET_LEN = 10# 图片高度IMAGE_HEIGHT = 60# 图片宽度IMAGE_WIDTH = 160# 批次BATCH_SIZE = 25
2021-09-28 10:35:40
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原创 Tensorflow代码学习-10-2生成tfrecord文件
生成tfrecord文件课程：炼数成金GITHUB优快云欢迎点亮starimport osimport tensorflow as tfos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'import random,math,sysfrom PIL import Imageimport numpy as npgpu_options = tf.compat.v1.GPUO
2021-09-28 10:33:53
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原创 Tensorflow代码学习-10-1验证码生成
验证码生成课程：炼数成金GITHUB优快云欢迎点亮star# 验证码生成库from captcha.image import ImageCaptcha # pip install captchaimport numpy as npfrom PIL import Imageimport randomimport sysnumber = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']alphabet = ['a','b','
2021-09-28 10:31:03
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原创 Tensorflow代码学习-9-2生成tfrecord
生成tfrecord课程：炼数成金GITHUB优快云欢迎点亮starimport osimport tensorflow as tfos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'import random,math,sysfrom PIL import Imageimport numpy as npgpu_options = tf.compat.v1.GPUOpt
2021-09-28 10:29:50
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原创 Tensorflow代码学习-8-4使用inception-v3做各种图像的识别
使用inception-v3做各种图像的识别课程：炼数成金GITHUB优快云欢迎点亮starimport tensorflow as tfimport osimport numpy as npimport refrom PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltclass NodeLookup(object): def __init__(self): label_lookup_path='incepti
2021-09-28 10:27:44
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原创 Tensorflow代码学习-8-2saver_restore
神经网络saver_restore课程：炼数成金GITHUB优快云欢迎点亮starimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #手写数字相关的数据包# 载入数据集mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True) #载入数据，{数据集包路径，把标签转化为只有0和1的形式}#定义变量，
2021-09-28 10:19:13
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原创 Tensorflow代码学习-8-1saver_save
神经网络saver_save课程：炼数成金GITHUB优快云欢迎点亮starimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #手写数字相关的数据包# 载入数据集mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True) #载入数据，{数据集包路径，把标签转化为只有0和1的形式}#定义变量，即每个
2021-09-28 10:17:20
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原创 Tensorflow代码学习-7-1递归神经网络RNN/循环神经网络
递归神经网络RNN课程：炼数成金GITHUB优快云欢迎点亮starimport tensorflow as tf#from tensorflow.contrib import rnnfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #手写数字相关的数据包# 载入数据集mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True) #载入数据，{数据
2021-09-28 10:01:39
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原创 Tensorflow代码学习-6-2CNN的tensorboard实现
卷积神经网络CNN的tensorboard实现课程：炼数成金GITHUB优快云欢迎点亮starimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #手写数字相关的数据包# 载入数据集mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True) #载入数据，{数据集包路径，把标签转化为只有0和1的形式}
2021-09-27 16:30:19
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原创 Tensorflow代码学习-6-1CNN用于MNIST数据分类
卷积神经网络CNN用于MNIST数据分类课程：炼数成金GITHUB优快云欢迎点亮starimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #手写数字相关的数据包# 载入数据集mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True) #载入数据，{数据集包路径，把标签转化为只有0和1的形式}#定义
2021-09-27 16:28:21
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原创 Tensorflow代码学习-5-4tensorboard可视化
tensorboard可视化课程：炼数成金GITHUB优快云欢迎点亮starimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datafrom tensorflow.contrib.tensorboard.plugins import projector#载入数据mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True
2021-09-27 16:26:09
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原创 Tensorflow代码学习-5-3tensorboard网络运行
tensorboard网络运行课程：炼数成金GITHUB优快云欢迎点亮starimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #手写数字相关的数据包# 载入数据集mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True) #载入数据，{数据集包路径，把标签转化为只有0和1的形式}#定义变量，即每
2021-09-27 16:19:50
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原创 Tensorflow代码学习-5-2tensorboad网络结构
tensorboad网络结构课程：炼数成金代码：GITHUB欢迎点亮starimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #手写数字相关的数据包# 载入数据集mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True) #载入数据，{数据集包路径，把标签转化为只有0和1的形式}#定义变量，即每个批次
2021-09-27 16:16:43
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原创 Tensorflow代码学习-4-3优化器Optimizer
神经网络优化器（课程：炼数成金）Optimizertf.train.GradientDescentOptimizertf.train.AdadeltaOptimizertf.train.AdagradDAOptimizertf.train.MomentumOptimizertf.train.AdamOptimizertf.train.FtrlOptimizertf.train.ProximalAdagradOptimizertf.train.RMSPropOptimizer各种优化器
2021-09-27 16:12:08
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原创 Tensorflow代码学习-4-2拟合
拟合（课程：炼数成金）回归和分类中的拟合：欠拟合underfitting，正确拟合rightfitting，过拟合overfitting防止过拟合：增加数据集；正则化方法：C=C0+λ2n∑ww2C = C_0 + \frac{\lambda}{2n} \sum_w w^2C=C0+2nλ∑ww2Dropout：训练只有部分神经元工作，通常运用在数据集比较少的情况下；[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RwYsQtGh-163272951881
2021-09-27 15:59:50
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原创 Tensorflow代码学习-4-1代价函数：二次、交叉熵、对数似然
代价函数：二次、交叉熵、对数似然（课程：炼数成金）文章目录代价函数：二次、交叉熵、对数似然（课程：炼数成金）二次代价函数（quadratic cost）交叉熵代价函数（cross-entropy）对数似然代价函数（log-likelihood cost）二次代价函数（quadratic cost）C=12n∑x∣∣y(x)−aL(x)∣∣2C = \frac{1}{2n} \sum_x ||y(x) - a^L(x)||^2C=2n1∑x∣∣y(x)−aL(x)∣∣2其中，C表示代价函数，x表
2021-09-27 15:58:07
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原创 Tensorflow代码学习-3-2MNIST数据集分类简单版本
MNIST数据集分类简单版本（课程：炼数成金）import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #手写数字相关的数据包# 载入数据集mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True) #载入数据，{数据集包路径，把标签转化为只有0和1的形式}#定义变量，即每个批次的大小batch_size = 100
2021-09-27 15:51:45
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原创 Tensorflow代码学习-3-1线性回归
线性回归（课程：炼数成金）代码讲解在随机点上进行拟合import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 使用numpy生成200个随机点，作为样本x_data = np.linspace(-0.5, 0.5, 200)[:,np.newaxis] #生成从-0.5到0.5均匀分布的200个数值，扩展到二维（200*1）noise = np.random.normal(0,0.02,x_da
2021-09-27 15:44:48
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原创 SSH连接问题：ping通，ssh连接失败
问题描述：前提：能通过远程软件控制服务器桌面！并操控服务器！在同一个局域网中，一台电脑能ping通服务器，但是不能ssh连接；服务器自身能ssh连接：ssh username@localhost；解决办法：我的解决办法是：关闭服务器防火墙服务器为：Ubuntu系统：查看防火墙当前状态sudo ufw status查看防火墙版本sudo ufw version开启防火墙sudo ufw enable关闭防火墙sudo ufw disable允许外部访
2021-09-12 09:52:16
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原创 解决anaconda虚拟环境连接不上jupyter的kernel的方法（无法连接服务）
jupyter日志：ImportError: cannot import name ‘AsyncGenerator’问题：在anaconda中创建conda虚拟环境后安装ipykernel，在jupyter中却始终连接不上！首先在网上搜索了很多教程，都是pip install ipykernel然后按照教程走，可最后就是连接不上；最大的可能是ipykernel版本和prompt_toolkit版本对不上！所以我的python = 3.6对应的prompt_toolkit = 2.0.9，只需pip
2020-12-07 22:41:33
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原创 tensorflow日志修改
文章目录1通过设置环境变量"TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"控制log级别2设置3通过 tf.logging 模块进行设置 – 推荐4举例1通过设置环境变量"TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"控制log级别LevelLevel for HumansLevel Description0DEBUGall messages are logged (Default)1INFOINFO messages are not printed2WARNING
2020-11-22 17:27:44
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原创 MNIST手写数字数据库mnist_10k_sprite.png下载
MNIST手写数据库源文件为：数据库源图片格式为，可自行保存图片：在这里插入图片描述点赞，关注，收藏????➕????点赞，关注，收藏????➕????点赞，关注，收藏????➕????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
2020-10-15 10:43:47
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原创 2019-PINN-A deep learning framework for solving forward and ... nonlinear PDEs
2019-Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equationsM.Raissia, P.Perdikarisb,∗, G.E.Karniadakisaabstract我们引入物理信息神经网络——神经网络，这些神经网络经过训练，可以解决受监督的学习任务，
2020-09-12 11:31:19
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原创 jupyter上：ValueError: only 2 non-keyword arguments accepted
前提：在jupyter上运行的代码代码如下：#kNN.pyfrom numpy import * #导入科学计算包numpyimport operator #导入运算符模块def createDataSet(): #定义函数 group = array([[1.0, 1.1],[1.0, 1.0],[0, 0], [0, 0.1]]) #创建数据集，数组 labels = ['A', 'A', 'B', 'B'] #创建标签 return
2020-08-19 16:14:55
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原创 机器学习实战（U1）
Machine Learning in ActionPeter Harrington一.分类U1.机器学习基础U2.k-近邻算法U3.决策树U4.基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯U5.Logistic回归U6.支持向量机U7.利用AdaBoost元算法提高分类性能二.利用回归预测数值型数据U8.预测数值型数据：回归U9.树回归三. 无监督学习U10.利用K-均值聚类算法对未标注数据分组U11.使用Apriori算法进行关联分析U12.使用FP-growth
2020-08-19 10:28:04
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原创 Python实例16：玫瑰花绘制
Python实例16：玫瑰花绘制需求：用python绘制一朵玫瑰花；输入：想象力；输出：玫瑰花；绘制机理：turtle基本图形绘制；绘制思想：因人而异；9.5.1 实例展示#9.5.1import turtle# 设置初始位置turtle.penup()turtle.left(90)turtle.fd(200)turtle.pendown()turtle.right(90)# 花蕊turtle.fillcolor("red")turtle.begin_fill()tu
2020-08-06 09:41:07
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原创 Python实例15：霍兰德人格分析雷达图
Python实例15：霍兰德人格分析雷达图雷达图是多特性直观展示的重要方式；霍兰德认为：人格兴趣与职业之间应有一种内在的对应关系；人格分类：研究型、艺术型、社会型、企业型、传统型、现实型；职业：工程师、实验员、艺术家、推销员、记事员、社会工作者；需求：雷达图方式验证霍兰德人格分析；输入：各职业人群结合兴趣的调研数据；输出：雷达图；通用雷达图绘制：matplotlib库；专业的多维数据表示：numpy库；9.2.1 实例展示#HollandRadarDraw.pyimport numpy
2020-08-06 09:40:39
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原创 Python实例14：第三方库安装脚本
Python实例14：第三方库安装脚本问题分析：需求：批量安装第三方库需要人员干预，能否自动安装？自动执行pip逐一根据安装需求安装；如何自动执行一个程序？库名描述NumPy：N维数据表示和运算；Matplotlib：二维数据可视化；PIL：图像处理；Scikit-Learn：机器学习和数据挖掘；Requests：HTTP协议访问及网络爬虫；Jieba：中文分词；Beautiful Soup：HTML和XML解析器；Wheel：
2020-08-06 09:39:53
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原创 Python实例13：体育竞技分析
Python实例13：体育竞技分析8.1.1 问题分析需求：毫厘是多少？如何科学分析体育竞技比赛？输入：球员的水平；输出：可预测的比赛成绩；8.1.2 自顶向下，自底向上将大问题分为几个小问题部分；将由底部逐步向上；实例讲解自上向下设计步骤：打印程序的介绍性信息式；printInfo()获得程序运行参数：proA，proB，n；getInputs()利用球员A和B的能力值，模拟n局比赛；simNGames()输出球员A和B获胜比赛的场次及概率；printSummary()第
2020-08-06 09:39:20
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原创 Python实例12：政府工作报告词云
Python实例12：政府工作报告词云基本思路：读取文件、分词整理；设置并输出词云；观察结果，优化迭代；# GovRptWordCloudv1.pyimport jiebaimport wordcloudf = open("E:\\python\\learn\\2020政府工作报告.txt", "r", encoding="utf-8")t = f.read()f.close()ls = jieba.lcut(t)txt = " ".join(ls)w = wordcl
2020-08-06 09:38:27
3456
原创 Python实例11：自动轨迹绘制
Python实例11：自动轨迹绘制7.2.1 问题分析需求：根据脚本来绘制图形；不是写代码而是写数据绘制轨迹；数据脚本是自动化最重要的第一步；7.2.2 实例基本思路：定义数据文件格式（接口）；编写程序，根据文件接口解析参数绘制图形；编制数据文件；#AutoTraceDraw.pyimport turtle as tt.title('自动轨迹绘制')t.setup(800, 600, 0, 0) #设置画布大小t.pencolor("red") #设置画笔颜色t.pens
2020-08-06 09:37:45
2875
原创 Python实例10：文本词频统计
Python实例10：文本词频统计6.6.1 问题分析在英文中文中，出现哪些词，出现多少次？6.6.2 hamlet英文词频统计CalHamletV1.py6.6.3 三国演义人物出场统计CalThreeKingdomsV1.pyCalThreeKingdomsV2.py# CalHamletV1.pydef getText(): #获取文本，归一化处理文本 txt = open("E:\python\learn\hamlet.txt","r").read()
2020-08-06 09:37:07
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1
原创 Python实例9：基本数据统计值计算
Python实例9：基本数据统计值计算需求：给出一组数，对它们有个概要理解；总个数：len()求和：for ... in平均值：求和/总个数方差：各数据与平均数差的平方的和的平均数中位数：排序，求中间值# 6.3CalStatisticsV1.pydef getNum(): #获取用户输入 nums = [] iNumStr = input("请输入数字（回车退出）：") while iNumStr != "": nums.append(
2020-08-05 15:01:28
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原创 Python实例8：科赫雪花小包裹
Python实例8：科赫雪花小包裹科赫曲线（雪花曲线）；# KochDrawV1.pyimport turtledef koch(size, n): if n == 0: turtle.fd(size) else: for angle in [0, 60, -120, 60]: turtle.left(angle) koch(size/3, n-1)def main(): turtle.setu
2020-08-05 14:59:33
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原创 Python实例7：七段数码管绘制
Python实例7：七段数码管绘制基本思路：绘制单个数字对应的数码管；获得一串数字，绘制对应的数码管；获取当前系统时间，绘制对应的数码管；步骤：七段数码管由7个基本线条组成；可以有固定顺序；显示不同的线条；获取一段数字，绘制多个数码管；获取当前时间，以使用数码管显示时间；# NixieTube.pyimport turtle, timedef drawGap(): turtle.penup() turtle.fd(5)def drawLine(draw):
2020-08-05 14:53:29
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原创 Python实例6： 圆周率的计算
Python实例6： 圆周率的计算利用蒙特卡罗方法计算（撒点计算）圆周率近似公式：$ \pi = \sum\limits\infty_{k=0}[\frac{1}{16k}(\frac{4}{8k+1} - \frac{2}{8k+5} - \frac{1}{8k+5} - \frac{1}{8k+6})] $# CalPiV1.pypi = 0N = 100for k in range(N): pi += 1/pow(16, k) * ( \ 4/(8*k+1) -
2020-08-05 14:50:23
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原创 Python实例5：身体质量指数BMI问题分析
Python实例5：身体质量指数BMI问题分析问题需求：1）输入：给定体重和身高值；2）输出：BMI指标分类信息（国际和国内）；思路方法：难点在于同时输出国际和国内对应的分类；思路1：分别计算并给出国际和国内BMI分类；思路2：混合计算并给出国际和国内BMI分类# CalBMIv1.pyheight,weight = eval(input("请输入身高（米）和体重\（公斤）[逗号隔开]："))bmi = weight/pow(height,2)print("BMI数值为：{:.2f}".fo
2020-08-05 14:48:24
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原创 Python实例4：文本进度条
Python实例4：文本进度条采用字符串方式打印动态变化的文本进度条；进度条需要在一行中逐渐变化；采用sleep()模拟一个持续的进度；单行动态刷新：用后打印的字符覆盖之前的字符；print()需要被控制；打印后光标退回到之前的位置\r；# TextProBarV1.py 文本条多行刷新import time #引入time库scale = 10 #文本进度条的宽度print("---------执行开始---------") #开始的标签for i in range
2020-08-05 14:46:29
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CVPR2016Structural-RNN: Deep Learning on Spatio-Temporal _trained_models-003.zip
2020-07-21
CVPR2016Structural-RNN: Deep Learning on Spatio-Temporal _trained_models-002.zip
2020-07-21
CVPR2016Structural-RNN: Deep Learning on Spatio-Temporal _trained_models-001.zip
2020-07-21
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