Python实例6： 圆周率的计算

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于 2020-08-05 14:50:23 首次发布
本文介绍了使用Python实现的蒙特卡罗方法来估算圆周率，通过撒点计算的方式求得π的近似值。同时提供了圆周率的数学近似公式。

Python实例6： 圆周率的计算

利用蒙特卡罗方法计算（撒点计算）

圆周率近似公式：$ \pi = \sum\limits\infty_{k=0}[\frac{1}{16k}(\frac{4}{8k+1} - \frac{2}{8k+5} - \frac{1}{8k+5} - \frac{1}{8k+6})] $

# CalPiV1.py
pi = 0
N = 100
for k in range(N):
    pi += 1/pow(16, k) * ( \
        4/(8*k
最低0.47元/天 解锁文章
python计算圆周率
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分享5种python计算圆周率的方法：1.割圆法，2.无穷级数法， 3.蒙特卡洛法，4 .梅钦法，5. 拉马努金法 题目来自头歌习题，希望能帮到大家。代码如下：
【Python】圆周率 Pi (π) 的计算（蒙特卡罗法+公式法）
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引言 圆周率（Pi）是圆的周长与直径的比值，一般用希腊字母 π 表示，是数学中最重要和最奇妙的数字之一。本文将你如何使用 Python 编程实现圆周率的简单计算。 计算 蒙特卡罗法 # 蒙特卡罗法（统计试验法） import random # 导入随机模块 S = 1e6 # 变量S为试验总次数（值设置得越大，PI的计算越准确，即频率越逼近于概率） N = 0 # 变量N用于统计落在圆内的试验点的个数 for i in range(int(S)): x = random.random() # 获取0
Python 圆周率的计算
pm271218的博客
03-06 1181
实例6：圆周率的计算 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭ 描述 这是"实例"题，与课上讲解实例相同，请作答检验学习效果。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬...
Python 圆周率计算
陈言陈语的小陈
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公式计算（粗略）： pi = 0 N = 100 for k in range(N): pi += 1/pow(16, k)*( \ 4/(8*k+1) - 2/(8*k+4) - \ 1/(8*k+5) - 1/(8*k+6)) print("圆周率值是：{}".format(pi)) 输出： 圆周率值是：3.141592653589793 ...
用python计算圆周率
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09-02 2万+
CalPiV1.py 公式法 pi = 0 N = 100 for k in range(N): pi += 1/pow(16,k) * (4/(8*k+1) - 2/(8*k+4) - 1/(8*k+5) - 1/(8*k+6)) print("圆周率值是:{}".format(pi)) CalPiV2.py 蒙特卡罗法 from random import random ...
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02-24 4348
蜗牛日记20200224 中国大学MOOChttp://www.icourse163.org 《Python语言程序设计》（9期） 2019年07月04日 10:00 - 2019年08月29日 23:30 练习4: 程序的控制结构 (第2周) 程序设计第2题 题目如下： 实例6：圆周率的计算 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬...
Python实例1：圆周率的计算！
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圆周率的计算 正方形内部有一个内切圆，则正方形和内切圆的面积之比为：（2r)^2/Πr^2 = 4/Π 因此，圆周率的计算问题转化为计算正方形的面积和其内切圆的面积的问题。 方法 假设有若干个随机的点分布在正方形内 则正方形内点的个数和内切圆内点的个数之比就近似与正方形和内切圆的面积之比。 点数越多，结果越准确 基本思路 通过random产生一系列[-1,1]的随机数坐标(x,y) 判断点(x,y)是否落在内切圆内 判断的方法是随机点...
程序的控制结构（第四周）实例6：圆周率的计算
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问题这是"实例"题，与课上讲解实例相同，请作答检验学习效果。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法，在一个正方形中撒点，根据在1/4圆内点的数量占总撒点数的比例计算圆周率值。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭
基于Python计算圆周率pi代码实例
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python实现圆周率计算
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使用python计算圆周率
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首先构造一个单位正方形和一个四分之一圆，然后随机想其中抛洒大量的点，每个点可能在圆内也可能在圆外，当点数足够多时圆内点将构成圆的面积，全部点将构成矩形面积，用圆内点数量除以全部点数量，就得到了π/4。 上代码： from time import time from random import random from math import sqrt dates=100000 t1=time() hists=0 for i in range(1,dates): x,y=random(),random() dist=sqrt(x**2+y**2) if dist<=1:
圆周率的计算（Python）
2301_79497461的博客
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求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法，在一个正方形中撒点，根据在 1/4 圆内点的数量占总撒点数的比例计算圆周率值。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬ 请以 123 作为随机数种子，获得用户输入的撒点数量，编写程序输出圆周率的值，保留小数点后 6 位。
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如何用python计算圆周率？python计算圆周率的方法：圆周率没有精确的计算公式，所以只能用近似的方式计算它的近似值。我们运用蒙特卡罗方法，思路很简单，在下面图形中随机抛置大量的点， 计算落在1/4圆内的点的数量。为了得到pi值，由思路，我们知道需要引用random、math以及time数据库，具体代码如下：# pi.pyfrom random import randomfrom math i...
Python中计算圆周率的n种方法
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weixin_46121540的博客
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以上就是使用Python计算π的多种方法，包括使用数学库中的常量和公式、级数展开公式、蒙特卡洛方法、高斯公式以及无限级数等。以上就是使用Python计算π的多种方法，包括使用数学库中的常量和公式、级数展开公式、蒙特卡洛方法、高斯公式以及无限级数等。8. 使用Python的cmath库进行复数计算，通过公式计算π。Python中计算圆周率的n种方法。
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