Python实例15:霍兰德人格分析雷达图
雷达图是多特性直观展示的重要方式;
霍兰德认为:人格兴趣与职业之间应有一种内在的对应关系;
人格分类:研究型、艺术型、社会型、企业型、传统型、现实型;
职业:工程师、实验员、艺术家、推销员、记事员、社会工作者;
需求:雷达图方式验证霍兰德人格分析;
输入:各职业人群结合兴趣的调研数据;
输出:雷达图;
通用雷达图绘制:matplotlib库;专业的多维数据表示:numpy库;
9.2.1 实例展示
#HollandRadarDraw.py
import numpy as np #引入第三方库
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
#数据
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
radar_labels = np.array(['研究型(I)','艺术型(A)','社会型(S)','企业型(E)','常规型(C)','现实型(R)'])
data = np.array([[0.40, 0.32, 0.35, 0.30, 0.30,

本文介绍如何使用Python的matplotlib库和numpy库来创建霍兰德人格分析的雷达图,展示不同人格类型与职业的兴趣对应关系。
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