YOLOv8改进 添加动态稀疏注意力机制BiLevelRoutingAttention

本文介绍了如何在YOLOv8中添加BiLevelRoutingAttention,这是一种增强注意力机制的双层路由模型,通过动态选择最优路径提高目标检测性能。文章详细阐述了模型结构,并提供了在YOLOv8官方包中整合该机制的步骤,包括在相应文件中引入和配置代码。

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一、BiLevelRoutingAttention论文

论文地址:2303.08810.pdf (arxiv.org)

二、 BiLevelRoutingAttention的模型结构

BiLevelRoutingAttention是一种基于注意力机制的双层路由模型。在传统的路由模型中,只有一层路由器来决定数据包的下一跳路径。而BiLevelRoutingAttention在这个基础上引入了第二层路由器,以更加精细地选择路径。通过注意力机制,BiLevelRoutingAttention能够根据数据包的不同特征动态地选择最合适的路径,从而提高网络性能和效率。

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