Upgrade YOLOv8进阶
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本专栏包含YOLOv8新型模型的改动，包含多个自研模块，包括注意力机制的改进，C2f模块的改进，池化层的改进，检测头的改进等等，助力涨点！！！！（包含详细代码和过程）
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学yolo的小白
研究生在读，努力学习yolo中
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YOLOv8改进 更换轻量化模型MobileNetV3
本文在yolov8的结构中更换了轻量化模型MobileNetV3，可以在移动设备和资源受限的环境下进行实时图像分类和目标检测任务，助力涨点！！！原创 2024-01-03 16:35:58 · 13134 阅读 · 119 评论 -
YOLOv8改进 在通道维度上引入注意力机制CPCAttention
在YOLOv8中通过在通道维度上引入注意力机制CPCA将不同通道的信息进行加权融合，帮助网络更好地对不同类别的特征进行区分，并减少对无用特征的依赖。助力涨点！原创 2024-07-08 13:41:12 · 833 阅读 · 0 评论 -
YOLOv8改进 添加轻量级注意力机制ELAttention
本文在YOLOv8的基础上添加轻量化注意力机制ELA，通过只计算局部邻居之间的相关性来减少计算和存储成本，助力涨点！原创 2024-07-05 16:29:39 · 927 阅读 · 2 评论 -
YOLOv8改进 添加CVPR2024 PKINet中注意力机制CAAttention
本文加入2024CVPR发布的PKINet中的CAA注意力机制，使得模型可以更好地捕捉到图像或视频中目标物体周围的长距离上下文信息，提高了对目标的理解和解释能力。助力涨点！原创 2024-07-04 10:02:58 · 2290 阅读 · 0 评论 -
YOLOv8改进 添加轻量化注意力机制MLCAttention
在YOLOv8中添加可以自动学习输入序列中不同位置和通道的重要性权重，从而提取更有信息量的特征的注意力机制MLCA,助力涨点！原创 2024-07-03 16:52:45 · 389 阅读 · 0 评论 -
YOLOv8改进 添加含焦点调制模块的注意力机制FocalModulation
本文添加含焦点调制模块的注意力机制FocalModulation，通过聚合上下文并将其注入到查询标记中，从而实现了对长程交互的建模，增强目标检测的效果。原创 2024-05-05 13:21:01 · 746 阅读 · 2 评论 -
YOLOv8改进 添加倒置残差注意力机制iRMB
本文 添加倒置残差注意力机制iRMB，通过将多分支注意力模块和倒置残差连接结合起来，可以有效地提取图像特征。原创 2024-04-24 14:22:39 · 794 阅读 · 0 评论 -
YOLOv8改进 添加大核卷积序列注意力机制LSK
本文引入注意力机制LSK，通过使用大型可分离卷积核来提升模型训练的效果。原创 2024-04-09 15:45:12 · 994 阅读 · 5 评论 -
YOLOv8 更换损失函数DIoU、EIoU、GIoU...Inner-IoU...
介绍了一些损失函数，并将其应用到yolov8训练中原创 2024-03-29 16:27:00 · 673 阅读 · 6 评论 -
YOLOv8改进 更换分组卷积的网络结构模型
本文通过更换yolov8网络模型为具有残差网络结构，适用于自动搜索场景的convnextv2.，增强目标的检测效果，助力涨点！！！原创 2024-03-25 21:31:12 · 507 阅读 · 0 评论 -
YOLOv8模型验证以及一些报错
解决一些常见的报错原创 2024-03-12 15:09:35 · 2273 阅读 · 3 评论 -
YOLOv8改进 在更换的PoolFormer主干网络中增加注意力机制
本文在更换poolformer主干网络的基础上添加注意力机制，助力涨点！原创 2024-03-05 15:31:40 · 690 阅读 · 0 评论 -
YOLOv8改进 优化HGBlock网络主干
在yolov8中优化HGblock，堆叠图像特征，提高检测精度原创 2024-02-20 16:40:01 · 1907 阅读 · 0 评论 -
YOLOv8改进 更换轻量级网络结构
手把手教你在yolov8原始结构中加入轻量化网络结构GhostNet，具有较低的计算复杂度和较高的准确性。原创 2024-02-06 19:00:03 · 2362 阅读 · 2 评论 -
YOLOv8融合改进 更换检测头同时改进C2f模块
yolov8独家训练测试融合网络结构，提供详细步骤详细代码，手把手教你在yolov8官方包中把检测头更换为Detect_DyHead检测头，并且将原始的C2f模块更换成C2f-EMSC，C2f-EMSCP模块，提高检测精度，亲测在多个数据集上有涨点！！！！！原创 2024-01-24 13:31:11 · 3486 阅读 · 1 评论 -
YOLOv8改进 更换层次化视觉变换器的网络结构
本文通过更换yolov8网络模型为具有更少的参数和更快的推理速度，适用于计算资源有限的场景的SwinTransformer_Tiny，增强小目标的检测效果，助力涨点！！！原创 2024-01-12 13:10:04 · 432 阅读 · 1 评论 -
YOLOv8主干改进 更换柱状神经网络RevCol
手把手教你在yolov8中加入量子计算的柱状神经网络结构RevCol，可以在量子计算中进行高效的信息传递和处理，提高容错性，亲测在多个数据集上均有涨点！！原创 2024-01-01 12:12:38 · 1322 阅读 · 1 评论 -
YOLOv8改进 添加动态稀疏注意力机制BiLevelRoutingAttention
手把手教你在yolov8原结构中加入动态稀疏注意力机制BiLevelRoutingAttention，可以根据数据包的不同特征动态地选择最合适的路径，从而提高网络性能和效率。助力涨点！！！！！！原创 2023-12-31 11:40:07 · 1532 阅读 · 1 评论 -
YOLOv8改进之多尺度转换模块C2f-EMSC和C2f-EMSCP
手把手教你在yolov8中将高效多尺度转换模块融入C2f，可以检测到较小的细节以及较大的结构，从而提高图像处理任务的性能和效率，亲测在多个数据集上均有涨点！原创 2023-12-28 13:00:05 · 4663 阅读 · 14 评论 -
YOLOv8添加加权双向金字塔结构的特征加强模块BiFPN
加入加权双向特征金字塔结构（BiFPN）可以对小烟雾目标识别的置信度提高，而且能精准的识别暗环境和被遮挡的目标。助力涨点！！！！原创 2023-12-23 14:30:19 · 3245 阅读 · 15 评论 -
YOLOv8融合改进 更换检测头为Detect_DyHead同时添加C2f_DBB模块
yolov8独家训练测试融合网络结构，提供详细步骤详细代码，手把手教你在yolov8官方包中把检测头更换为Detect_DyHead检测头，并且将原始的C2f模块更换成C2f_DBB模块，提高检测精度，亲测在多个数据集上有涨点！！！！！原创 2023-12-25 10:41:26 · 3977 阅读 · 3 评论 -
YOLOv8改进之C2f-DBB(C2f模块中融合多元分支模块Diverse Branch Block )
提供详细步骤详细代码，手把手教你在yolov8官方包中加入C2f-DBB模块，丰富模型的特征空间，提高检测精度，亲测在多个数据集上有涨点！！！！原创 2023-12-25 10:40:42 · 2964 阅读 · 1 评论 -
YOLOv8改进检测头Detect为Detect_Dyhead
提供详细步骤详细代码，手把手教你在yolov8官方包中更换Detect_Dyhead检测头，，提高检测精度，亲测在多个数据集上有涨点！！！！原创 2023-12-25 10:40:05 · 5789 阅读 · 25 评论 -
YOLOv8引入辅助检测头DetectAux
提供详细步骤详细代码，手把手教你在yolov8官方包中把检测头更换为DetectAux检测头，提高检测精度，亲测在多个数据集上有涨点！！原创 2023-12-24 22:21:56 · 2547 阅读 · 7 评论 -
YOLOv8中加入使用三分支结构捕捉交叉维度交互来计算注意权重的注意力机制TripletAttention
在yolov8原结构中加入TirpletAttention注意力机制，助力涨点！！！！！！原创 2023-12-22 17:00:32 · 1599 阅读 · 2 评论