tensorflow高版本由于cpu版本低的错误

本文介绍在Ubuntu16.04或18.04上使用UPsquared2设备时,遇到的TensorFlow模型转换到OpenVINO时的错误,并提供了解决方案,涉及tensorflow版本回退至1.5。
部署运行你感兴趣的模型镜像

使用Ubuntu 16.04或18.04,python3和tensorflow 1.12(与pip3一起安装)

UP squared 2 安装openvino后转换tensorflow模型报错

2018--12 11:28:20.086891: F tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:37] The TensorFlow library was compiled to use AVX instructions, but these aren't available on your machine.Aborted (core dumped)

 解决办法:sudo pip3 --default-timeout=100 install --ignore-installed tensorflow==1.5

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.15

TensorFlow-v2.15

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值