小白的政治复习之路

经过一顿瞎几把复习以及运气,最终政治72,但是个人感觉复习方法不错的。

政治复习要有个大致的时间规划,我是9月份开始到10月中旬把精讲精练以及对应1000题的题目全都做完,分配给政治的时间是下午4点到五点半,有时一天计划没有达到,也会早去一会,再从六点半复习到8点,其实多加的时间只是用来看视频。不要先看精讲精练,再做题目,没那么多时间给你看完理解再做题。正确的做题方式应该是一天一章题目,只做选择题,在做题的时候去找精简精炼对应的知识点画出来,就是这样根据题目去学知识点。其中会发现马原部分以及经济部分(算各种东西,晕)比较难懂,这些知识点推荐看徐涛的视频课加深理解。进度正常的话10月中旬第一遍选择题应该刷完了,一直到肖八上市的这段时间,整理错题并且把题目有选择的再刷一遍。之后就是肖八上市,做完肖八,在这期间穿插着背看疾风劲草。然后就是12月多的肖四出手,死记硬背就可以了,在距离考研的最后一个多星期里你将会异常痛苦,因为这期间你将背政治背专业课背英语作文。。。。。。(一个理科生莫大的心痛)。腿姐整理的大题录音,我最后一个星期走路上以及吃饭的时候全在听。但是越到最后越要坚持住,不然你将前功尽弃,坚持到考研结束你将无悔于自己的付出。

大致时间安排就是上面写的这样,再说一下你期间会遇到的问题,在做肖四的时候你选择题分得的高也别得瑟,分低也别认为自己政治完了。我坐肖四的时候选择题平均30左右,身边的人都是40多,但这并不能说明什么问题,题目很多都是肖八原题,分数很虚。因为肖四我选择分的得的低,所以我又回去刷了一遍肖八的选择题。政治选择题其实很好做,你需要做的是总结哪些选项哪些词哪些表达方式是不对的,我从一开始就是用的排除法,总结每一个选项为神魔错。这一点导致我在考试的时候有如神助,有些选项我一看就是错的,而且几乎都能排除错的,留下正确的。政治要注重选择题的训练,得选择者得高分。

 

基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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