win10安装pytorch

部署运行你感兴趣的模型镜像

https://pytorch.org/
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

添加清华镜像
1 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

2 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

3 conda config --set show_channel_urls yes

添加pytorch镜像
1 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

4.安装pytorch:从官网获得conda指令 :conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 因为修改了镜像,所以去掉了官网的给的地址(-c pytorch)

5.验证是否安装成功:

1 import torch
2 torch.cuda.is_available()
如果是True恭喜你啦!

删除旧镜像源
C:\Users\jiangshan>conda config --show
C:\Users\jiangshan>conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/

https://www.cnblogs.com/jeshy/p/10516866.html


今天用conda install 任何包都会出现这个错误:

RemoveError: ‘setuptools’ is a dependency of conda and cannot be removed from
conda’s operating environment.
试了第一种方法:
pip uninstall install setuptools 然后conda install setuptools ,没有用,依然报错
第二种:
conda update conda 没用,报相同错误
第三种:
conda update --force conda,成功,没有报错。
重新安装一下其他的包,比如numpy,conda install numpy 成功,没有报错。看来是解决了。


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PyTorch 2.5

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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

### Windows 10PyTorch 安装指南 在 Windows 10 系统上安装 PyTorch 需要遵循特定的步骤来确保兼容性和性能优化。以下是详细的说明: #### 1. 环境准备 为了成功安装 PyTorch,需确认以下条件已满足: - **操作系统**: Windows 10 或更高版本。 - **Python 版本**: 推荐 Python 3.8 至 3.11[^1]。 - **CUDA 和 cuDNN (可选)**: 如果计划使用 GPU 加速,则需要安装与硬件匹配的 CUDA 和 cuDNN。 #### 2. 安装 PyTorch 可以通过两种主要方式完成 PyTorch安装:在线安装和离线安装。 ##### 2.1 在线安装 访问官方 PyTorch 官网配置工具页面(https://pytorch.org/get-started/locally/),根据系统需求选择合适的选项组合。例如,对于支持 CUDA 11.0 的环境,可以执行如下命令进行安装: ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch ``` 或者如果偏好 `pip` 工具,也可以通过以下命令实现相同目标: ```bash pip install torch==1.7.0+cu110 torchvision==0.8.0+cu110 torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` 上述命令适用于 CUDA 11.0 的情况;若采用最新版 CUDA 如 11.8,则应调整为: ```bash pip install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ``` 此部分提供了最新的稳定版本以及对应的依赖项[^3]。 ##### 2.2 离线安装 当网络受限时,可以选择下载本地包并手动安装。以 `torchvision`为例,其具体操作流程包括从指定链接获取压缩文件,并利用 pip 解压安装: ```bash pip install /path/to/downloaded/torchvision-package.whl ``` 注意替换路径至实际存放位置[^2]。 #### 3. 验证安装 完成以上步骤后,可通过编写简单测试脚本来验证安装是否正确无误。下面是一个基本示例用于检测 CPU/GPU 支持状况: ```python import torch print(f'Torch version: {torch.__version__}') if torch.cuda.is_available(): print('CUDA is available.') else: print('No CUDA support detected.') ``` 该脚本会打印当前使用的 PyTorch 版本号及是否存在可用的 NVIDIA 显卡资源。 ---
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