ClickHouse性能优化？试试物化视图

一、前言

ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)；目前我们使用CH作为实时数仓用于统计分析，在做性能优化的时候使用了 物化视图 这一特性作为优化手段，本文主要分享物化视图的特性与如何使用它来优化ClickHouse的查询性能。

 

二、概念

数据库中的 视图(View) 指的是通过一张或多张表查询出来的 逻辑表 ，本身只是一段 SQL 的封装并 不存储数据。

而 物化视图(Materialized View) 与普通视图不同的地方在于它是一个查询结果的数据库对象(持久化存储)，非常趋近于表；物化视图是数据库中的预计算逻辑+显式缓存，典型的空间换时间思路，所以用得好的话，它可以避免对基础表的频繁查询并复用结果，从而显著提升查询的性能。

在传统关系型数据库中，Oracle、PostgreSQL、SQL Server等都支持物化视图，而作为MPP数据库的ClickHouse也支持该特性。

 

三、ClickHouse物化视图

ClickHouse中的物化视图可以挂接在任意引擎的基础表上，而且会自动更新数据，它可以借助 MergeTree 家族引擎(SummingMergeTree、Aggregatingmergetree等)，得到一个实时的预聚合，满足快速查询；但是对 更新 与 删除 操作支持并不好，更像是个插入触发器。

创建语法：

CREATE [MATERIALIZED] VIEW [IF