zlt2000的博客

本文基于Spring AI与RAG技术结合，通过构建实时知识库增强大语言模型能力，实现企业级智能搜索场景与个性化推荐，攻克LLM知识滞后与生成幻觉两大核心痛点。

本文将以多语言翻译助手为场景，封印了大模型的对话能力，演示如何基于Spring AI与DeepSeek模型构建一个支持多种语言的企业级翻译智能体，实现企业级智能体的三大核心能力：指令结构化、行为边界控制与动态模板适配。

在 AI 技术蓬勃发展的今天，国产大模型DeepSeek凭借其低成本高性能的特点，成为企业智能化转型的热门选择。而Spring AI作为 Java 生态的 AI 集成框架，通过统一API、简化配置等特性，让开发者无需深入底层即可快速调用各类 AI 服务。本文将手把手教你通过spring-ai集成DeepSeek接口实现普通对话与流式对话功能，助力你的Java应用轻松接入 AI 能力！虽然通过Spring AI能够快速完成DeepSeek大模型与。

本文将介绍 Spring Cloud Alibaba AI 的基本概念、主要特性和功能，并演示如何完成一个在线聊天和在线画图的 AI 应用。

本文将深入探讨 Spring AI 的核心概念以及如何快速上手使用这款智能新利器。

本文主要分享如何在Java中解析采用SM3WITHSM2签发算法的国密数字证书。

在本篇文章中，我们将探讨如何在Spring Boot应用中集成Kafka并使用SCRAM认证机制进行安全连接；并实现动态创建账号、ACL 权限、Topic，以及生产者和消费者等操作。

本文将从零开始部署ZooKeeper和Kafka并通过配置SASL/SCRAM和ACL（访问控制列表）来增强Kafka的安全性

一、背景动态插件化编程是一件很酷的事情，能实现业务功能的 解耦 便于维护，另外也可以提升 可扩展性 随时可以在不停服务器的情况下扩展功能，也具有非常好的 开放性 除了自己的研发人员可以开发功能之外，也能接纳第三方开发商按照规范开发的插件。常见的动态插件的实现方式有 SPI、OSGI 等方案，由于脱离了 Spring IOC 的管理在插件中无法注入主程序的 Bean 对象，例如主程序中已经集成了 Redis 但是在插件中无法使用。本文主要介绍在 Spring Boot 工程中热加载 jar 包并注册成.

本文主要是给大家介绍 OIDC 的核心概念以及如何通过对 Spring Security 的授权码模式进行扩展来实现 OIDC 的单点登录。

一、前言在与第三方系统做接口对接时，往往需要考虑接口的安全性问题，本文主要分享几个常见的系统之间做接口对接时的认证方案。 二、认证方案例如订单下单后通过 延时任务 对接 物流系统 这种 异步 的场景，都是属于系统与系统之间的相互交互，不存在用户操作；所以认证时需要的不是用户凭证而是系统凭证，通常包括 app_id 与 app_secrect。app_id与app_secrect由接口提供方提供2.1. Baic认证这是一种较为简单的认证方式，客户端通过明文（Base64编码格式.

一、前言程序访问 MySQL 数据库时，当查询出来的数据量特别大时，数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里，就有可能会导致内存溢出（OOM）。其实在 MySQL 数据库中提供了流式查询，允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中，可以有效避免OOM；本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试。 二、JDBC实现流式查询使用JDBC的 PreparedStatement/Statement 的 setFetchSize 方法设置为 Integer.MIN_VALUE.