Learn Forever-优快云博客

原创【大模型】部署

(base) inspur@root:~/.cache/modelscope/hub/models/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B$

2025-03-27 16:47:24 156

原创【windows】字体安装手册

百度搜索XXX字体ttf文件进行下载附：宋体gb2312下载地址： https://www.downza.cn/soft/7780.html。

2024-06-21 18:34:24 445

Sora 生成的视频效果好吗？确实好。Sora 算得上 AGI 发展历程上的里程碑吗？我个人觉得算。我们知道它效果好就行了，有必要知道 Sora 到底是怎么做的吗？我觉得最好是每个人能有知情的选择权，任何想知道的人都能够知道，这种状态比较好。那我们知道 Sora 到底是怎么做出来的吗？不知道。马斯克讽刺 OpenAI 是 CloseAI，为示道不同，转头就把 Grok 开源了。且不论 Grok 效果是否足够好，马斯克此举是否有表演成分，能开源出来这行为就值得称赞。OpenAI 树大招风，目前被树立成技术

2024-04-16 12:55:24 337

转载【大模型】图文详解Transformer为什么如此强大

比如，在句子 “The black cat drank the milk” 中，单词 “milk” 与 “drank” 非常相关，与 “cat” 稍微不那么相关，而与 “black” 无关。我们希望 “milk” 和 “drank” 之间产生高分数，“milk” 和 “cat” 之间产生略低的分数，而 “milk” 和 “black” 之间的分数则接近于零。换句话说，它会以这样的方式学习这些嵌入和权重：如果句子中的两个单词彼此相关，那么它们的向量就会对齐，从而产生较高的注意力分数。

2024-04-16 12:52:06 1018

转载【大模型】杨立昆：目标驱动AI才是未来

2024-04-16 12:46:28 292

原创【Python】conda安装

访问Anaconda的下载页面（https://www.anaconda.com/products/distribution），选择适合Windows的版本（64位或32位），然后下载。5.可以选择将Anaconda添加到系统的环境变量中，以便可以直接在命令行中使用conda命令。安装完成后，可以选择立即启动Anaconda Navigator或者稍后手动启动。可以选择安装时安装Microsoft VSCode编辑器，也可以稍后单独安装。4.按照安装向导的指示进行操作。3.打开下载的安装文件。

2024-04-04 17:49:52 420

原创【Spring】Spring状态机

先来解释什么是“状态”（ State ）。现实事物是有不同状态的，例如一个自动门，就有 open 和 closed 两种状态。我们通常所说的状态机是有限状态机，也就是被描述的事物的状态的数量是有限个，例如自动门的状态就是两个 open 和 closed。状态机，也就是 State Machine ，不是指一台实际机器，而是指一个数学模型。说白了，一般就是指一张状态转换图。例如，根据自动门的运行规则，我们可以抽象出下面这么一个图。

2024-03-08 08:19:59 1250

原创【大模型】大模型相关动态

llm

2024-02-23 15:58:06 3992

原创【大模型】大模型基础知识

GPT是[Generative Pre-trained Transformer]的缩写，意为生成式预训练变换器.G 代表 Generative (生成式): 这是一种机器学习模型，其目标是学习数据的分布，并能生成与训练数据相似的新数据。在自然语言处理 (NLP)领域，生成式模型可以生成类似于人类所写的文本。GPT模型作为一个生成式模型，能够根据给定的上下文生成连贯的文本。

2024-02-19 20:16:55 1380

原创【Python】 python简介&开发环境

【Python】 python简介&开发环境

2024-01-09 08:52:03 564

原创【供应链】仓储、物流、车辆管理

【供应链】仓储、物流、车辆管理

2023-10-25 09:02:15 286

原创【管理】标准化管理&5S质量管理

【管理】标准化管理&5S质量管理

2023-10-25 08:39:16 301

原创【Kettle】Kettle部署与运行

【Kettle】kettle部署与运行

2023-09-29 10:22:37 989

原创【Ubuntu】Ubuntu20.04 常用软件部署

【Ubuntu】Ubuntu常用软件部署

2023-08-29 08:55:00 1360

原创【大数据】大数据&人工智能应用案例

项目01:物品画像构建（Spark、Python、Tensorflow）特征自动组合：Deep&Cross、XDeepFM、PNN。序列推荐模型：DIN、DIEN、AttRes、Stamp。Hadoop从0-1实现百万用户聚类的lbs区域热点推荐。Spark实现Graph Embedding的实现。Hadoop、Hive、Spark等工具使用。标签权重的计算方法（贝叶斯平滑、时间衰减）Embedding与稀疏ID类特征的关系。项目08:基于大数据的LBS区域推荐。FM模型详解、业界使用方法与坑。

2023-08-09 10:37:01 403