被退稿10次后,我终于找到了1周就accept的期刊!

综合类SCI(纯正刊)

【影响因子】0.1-1.0

【期刊分区】JCR4区,中科院4区

【录用周期】1周左右录用,1周上线

【征稿领域】全科都收,涵盖医学、药学, 工程科学, 教育学, 社会科学, 物理学, 建筑科学, 政治学, 管理学, 计算机科学, 法律, 护理科学,社科,人文,艺术等理工及社科各学科研究

【录用案例】2025-07-10 提交→ 2025-07-15录用

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5天录用

综合类EI源刊

【检索数据库】EI&Scopus

【录用周期】1-4周左右录用,8-9月上线

【征稿领域】全科都收,涵盖医学、药学, 工程科学, 教育学, 社会科学, 物理学, 建筑科学, 政治学, 管理学, 计算机科学, 法律, 护理科学,社科,人文,艺术等理工及社科各学科研究

【录用案例】2025-04-25 提交→ 2025-05-22录用

1 Applied Sciences-Basel

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【影响因子】2.5

【自引率】8%

【期刊分区】JCR2区,中科院4区

【期刊特点】半月刊出版,MDPI旗下知名综合性期刊,涵盖物理、化学、工程、环境、生物学等多个学科领域,难度较低,年发文1.3w+,审稿速度快,平均3-5周录用。

2 IEEE Access

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【影响因子】3.6

【自引率】11.1%.

【期刊分区】JCR2区,中科院4区

【期刊特点】年发文1.3w+,IEEE旗下著名开放获取期刊,收稿范围广,发文量大,几乎沾边就收,基本3-5个月就能录用!

3 ScienceAsia

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【影响因子】0.6

【自引率】33.3%

【期刊分区】JCR3区,中科院4区

【期刊特点】OA 刊,版面费仅500美金,相对较低,但易中稿,基本全科都收,适合学术新手练手或毕业前紧急补刊,投稿后 1-2 个月内基本能收到录用通知,着急交材料的首选!

4 Chiang Mai Journal of Science

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【影响因子】0.8

【自引率】25%

【期刊分区】JCR3区,中科院4区

【期刊特点】审稿周期约4个月,由于期刊知名度不高,投稿数偏少,所以还是很好中,双盲评审制度,对来稿包容性强,即使英文表达有语法问题,编辑也会详细标注修改意见,非常适合英文基础一般的学生。

5 Applied Optics

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【影响因子】1.7

【自引率】11.8%

【期刊分区】JCR3区,中科院4区

【期刊特点】由美国光学学会出版,涵盖光学成像、光学检测、光学传感、光学通信、光学材料等多个研究方向,年发文1100+,难度不高,录用率85%左右,平均2-3个月录用。

6 Journal Of Materials Engineering  and Performance

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【影响因子】2

【自引率】10%

【期刊分区】JCR3区,中科院4区

【期刊特点】注重材料工程和性能的研究,适合发表金属材料力学行为的实验和应用研究,年发文1500+,影响因子稳定,无预警风险,平均3-5个月录用。

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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