CiteScore 2024发布:144本期刊首次获得引用分(附完整清单下载)

2024年6月3日,CiteScore™ 2024正式发布,今年有近144本期刊收获了它们的第一个CiteScore引用分,作为Scopus中系列期刊指标的一部分,引用分可以帮助科研人员更加全面、透明和及时的了解期刊影响力,并为投稿时选择合适的期刊提供依据。

本期小编为大家按照学科分类统计了本年首次获得引用分的期刊,包括:

物质科学:53本

健康科学与医学:58本

生命科学:20本

人文社科与经管:13本

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什么是CiteScore

CiteScore,也被称为引用分。是学术出版商爱思唯尔(Elseiver)于2016年12月发布的一个新的学术期刊评价指标:指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。

作为一个评估工具,它基于Scopus数据源,涵盖全球7000多家出版商的29777本活跃出版物,跨越334个学科领域。该指标旨在辅助科研工作者在期刊、丛书等系列出版物中进行分析和评估,为科研工作者提供有价值的决策依据。

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CiteScore指标计算方式

CiteScore的计算周期为四年,期刊连续4年发表的文献在这4年期间的篇均被引次数。以今年推出的CiteScore2023为例,其计算方法如下:

CiteScore 2025 计算在 2022-2025 年间对 2022-2025 年所发表文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文进行的引用次数,然后将该次数除以在 2022-2025 年所发表的出版物总数。

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如何查询CiteScore

首先,确实想要查询CiteScore的期刊名称,访问Scopus的官方网站,找到右上角“来源出版物”(Sources)选项,并点击进入。

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在“来源出版物”界面的搜索框中,输入想要查询的期刊名称或ISSN号。进行查询。

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点击“查找来源出版物”(Find Source)按钮后,系统会显示匹配的期刊列表。选择目标期刊,将看到该期刊的详细信息页面,其中包括CiteScore数据。

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CiteScore和影响因子都是衡量学术期刊影响力的重要指标,但具有不同的特点和适用范围。在实际应用中,科研人员应根据具体需求和情境选择合适的评价指标,并结合其他评价指标和实际情况进行综合评估。

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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