2025影响因子将公布!73%中科院一区期刊IF将上涨,有没有你正在投的期刊?

期刊影响因子(Impact Factor,IF)是评估期刊学术影响力的核心指标,通过计算论文被引频次,帮助学者和机构快速筛选高认可度期刊。

每年6月,科睿唯安将发布最新JCR报告,并且据近几年发布规律,今年的JCR引证报告预计将于6月20日公布,届时小编会第一时间给大家分享!

今年有哪些新变化

1、JIF排名将不再提供各个索引的单独排名,而是统一进行排名;

2、从6月开始,ESCI期刊将被纳入现有的自然科学和社会科学的JIF学科排名;

3、2024年版JCR将不再设立艺术和人文学科的JIF排名。

4、自2025年《期刊引文报告》(JCR)发布起,在计算期刊影响因子时,将彻底剔除被撤回论文的引用次数。

 

一区期刊影响因子变化详情

本次共整理统计了含预测IF数据的1239本中科院一区期刊,其中907本期刊IF将上升,331本期刊IF将下降,而免疫学一区的JOURNAL OF ALLERGY AND CLINICAL IMMUNOLOGY-IN PRACTICE的影响因子将维持不变。

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中科院一区医学类期刊

在学科方面,医学类期刊IF上升的数目最多(246本)。四大医学顶刊中LANCET 和NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE的影响因子将止跌,

而BMJ和CA神刊的IF将大幅回落,尤其是CA神刊,IF跌幅将超50%。

呼吸领域EUROPEAN RESPIRATORY JOURNAL 的IF涨幅最高,达84%。

血液学的BLOOD和重症医学AMERICAN JOURNAL OF RESPIRATORY AND CRITICAL CARE MEDICINE 紧随其后,预测今年IF均超30分。

美国疾控中心的MMWR RECOMMENDATIONS AND REPORTS 则继续下跌。

综述期刊NATURE REVIEWS DISEASE PRIMERS 今年的IF将降至50+。

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中科院一区生物类期刊

在生物学方面,年刊ANNUAL REVIEW OF BIOCHEMISTRY 的IF涨幅最高(71%);

微生物领域NATURE REVIEWS MICROBIOLOGY 预计今年IF超100分,涨幅达54%;

CELL DISCOVERY 今年将实现分区和IF齐回升——小类细胞生物学升至一区,且期刊影响因子升至20.9分;

遗传学方面的MOLECULAR BIOLOGY AND EVOLUTION 的影响因子将腰斩,跌幅达49%。

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中科院一区综合性期刊

综合性期刊方面,顶刊NATURE、SCIENCE的影响因子齐回升;

SCIENCE BULLETIN 的IF涨幅最高(46%),预计今年突破20分;

PNAS的影响因子则小幅回落。

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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值间都是 [-1, ...
<think>嗯,用户问的是如何选择合适的期刊进行论文投稿。这个问题挺常见的,特别是对于刚开始做研究的人。首先,我需要理解用户的具体需求。可能他们已经有了论文,但不确定哪里。或者可能在写之前就想了解目标期刊。不管怎样,核心是找到匹配的期刊。 第步,我应该考虑论文的主题是否和期刊的范围致。比如,用户的研究领域是计算机科学,就不能到生物学的期刊。所以需要检查期刊的Aim & Scope,或者最近发表的文章。这时候可能需要用些工具,比如Journal Finder,或者数据库像Scopus、Web of Science。 接下来,影响因子期刊也是关键。不同学科的影响因子标准不同,比如医学的期刊影响因子普遍比数学高。JCR分中科院可能有差异,用户需要注意自己单位认可哪种。比如有些单位更看重中科院,这时候就要查具体的分情况。 然后,审稿周期和接受率也很重要。特别是如果用户急着毕业或者评职称,时间就很重要。有些期刊审稿快,比如个月,有些可能拖到半年。可以通过论坛像小木虫,或者期刊官网的数据来了解。开放获取期刊虽然审稿快,但费用高,这也需要考虑。 还有,合规性和声誉问题。要避免掠夺性期刊,这些期刊可能没有严格的审稿,但收费高。可以查DOAJ或者Think.Check.Submit清单。同时,单位或基金的要求,比如必须发表SCI索引的期刊上,这也是需要检查的。 最后,可能需要工具辅助,比如Elsevier的JournalFinder,Springer的Journal Suggester,或者EndNote的匹配功能。这些工具能根据摘要或关键词推荐期刊,节省时间。 在生成回答的时候,要分步骤,不用第人称,每个方法之间换行。还要注意用户可能需要的问题,比如如何查期刊的真实性,不同学科的影响因子对比,或者使用工具的具体步骤。这样相关问题部分就能列出三个符合的问题了。</think>通过文献数据库检索期刊范围匹配度是首要步骤。利用Scopus、Web of Science等平台,输入论文关键词查看高频出现的期刊名称,统计前10-20个候选期刊期刊官网的"Aims and Scope"栏目需逐字阅读,重点比对研究领域、文章类型等参数是否符合。 期刊影响力评估需结合多维度指标。影响因子参考JCR最新报告,但需注意学科差异:材料科学类Q1期刊平均IF为6.2,而数学类Q1仅为2.8。中科院与JCR分的匹配度约75%,建议同时查询两种分标准。H5指数能反映期刊近年活跃度,可通过Google Scholar Metrics获取。 审稿周期与接收率数据可通过多种途径获取。期刊官网的"About"板块有时会公布平均审稿时间,如Nature Communications标注初审周期为10天。第三方平台LetPub数据显示,IEEE系列期刊平均审稿周期为2.3个月,接收率约35%。开放获取期刊如PLOS ONE的审稿周期通常短于传统订阅期刊,但APC费用可达$1,600。 合规性审查需验证期刊的索引收录情况。登录Web of Science Master Journal List核对SCI/SCIE/EI收录状态,注意分正刊与特刊。使用DOAJ数据库验证OA期刊资质,合规期刊会明确标注ISSN、出版频率、版权政策等信息。掠夺性期刊的识别特征包括频繁邮件邀稿、模糊的编委名单等。 工具辅助推荐可提升筛选效率。Elsevier Journal Finder输入摘要可获得匹配度评分(0-100分),Springer Journal Suggester的学科分类器支持三级学科细化。ResearcherAPP等移动端工具能设置关键词推送新刊动态,对于前沿交叉学科研究特别有效。 ```python # 期刊匹配度评估伪代码示例 def calculate_journal_match(paper_keywords, journal_data): match_score = 0 for keyword in paper_keywords: if keyword in journal_data['keywords']: match_score += 2 elif keyword in journal_data['recent_articles']: match_score += 1 impact_factor_weight = 0.3 if journal_data['if'] > 5 else 0.2 return match_score * impact_factor_weight ``` $$ T = \frac{(A \times w_1) + (B \times w_2)}{w_1 + w_2} $$ 其中$A$代表主题匹配度,$B$为影响因子标准化值,$w_1$和$w_2$分别对应权重系数,建议取值0.7和0.3。
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