神经网络模型选择与训练

最新推荐文章于 2025-05-15 17:25:11 发布
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分类专栏： 神经网络
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训练时，通常需要运行几十遍来获取全局极小值点。
神经网络的泛化能力主要受两面反的因素影响：一是来自训练样本的影响，包括样本的质量、样本的数量和样本的代表性三个方面；二是来自网络本身的影响，包括网络的结构和学习算法两个方面。

1

结构越简单，泛化能力越好。

2 训练样本规格化

将样本规格化到[0,1]之间，能缩小各特征的差异。减少敏感度。

3 隐藏节点的选取

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BP神经网络模型训练集与测试集文件分享
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