zkq_1986的博客

二阶导数大于0的，就称为凸函数。也就是Hessian矩阵为正定的，即为凸函数。

函数f(x)在[0,1]上的积分，不一定等于1。通过引入alpha和beta两个参数，使得f(x)在[0,1]上的积分为1。这种情况就称为Beta分布。

先验分布与后验分布如果分布函数相同，就称他们为共轭分布。此时，先验分布也被称为共轭先验分布。

如何求e的值？通过泰勒展开：将x设为1得（下面的s，就是对应e）：n取的越大，e的值越精确。e是一个无穷小数。

求最大公约数的最常用的算法是欧几里得算法，也称为辗转相除法。问题定义为求i和j的最大公约数gcd(i,j)，其中i和j是整数，不妨设i>j。算法可以递归的表示:1. 如果j能整除i，那么gcd(i,j)=j；2. j不能整除i，令r=i%j，那么gcd(i,j)=gcd(j,r)。时间复杂度为log2(n),不过证明好像挺麻烦的，对于我这种数学渣渣，，，

Lp-norm of x is defined by2范数：

简单地说，传递闭包的矩阵就是对邻接矩阵的修改。a能到b，b能到d，那么根据传递性，a也能到d，从而邻接矩阵中a到d原本为0的值就被改成1，表示a可达d。...

Frobenius范数简称F范数，这个范数是针对矩阵而言的，具体定义可以类比向量的L2范数。简单来说就是矩阵的每个元素的平方和的开方。

引言最大均值差异(maximum mean discrepancy, MMD)提出时候是用来测试两个样本，是否来自两个不同分布p和q，如果均值差异达到最大，就说明采样的样本来自完全不同的分布。原理MMD的基本原理如下所述：假设有一个满足P分布的数据集Xs=[xs1,...,xsn]和一个满足Q分布的数据集Xt=[xt1,...,xtm] 并且存在一个再生希尔伯特空间H(RKHS) 存在...