上采样(upsample)

最新推荐文章于 2025-04-29 10:58:30 发布

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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wydbyxr/article/details/83819089

本文介绍了神经网络中用于扩大特征图的四种上采样方法：unpooling、deconvolution（反卷积）、插值方法如双线性插值，以及扩张卷积。这些方法在深度学习中用于提升特征分辨率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

转载链接：https://blog.youkuaiyun.com/wydbyxr/article/details/83819089

上采样(upsample)的方法
在神经网络中，扩大特征图的方法，即upsample/上采样的方法
1）unpooling：恢复max的位置，其余部分补零
2）deconvolution(反卷积)：先对input补零，再conv
3）插值方法，双线性插值等；
4）扩张卷积，dilated conv；