【剑指offer】和为S的两个数字(数组)

本文介绍了一种使用双指针技巧解决寻找数组中两数之和的问题,算法时间复杂度为O(n)。通过从数组两端同时向中间逼近的方式,找到目标和的同时确保选取的两个数乘积最小。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

输入一个递增排序的数组和一个数字S,在数组中查找两个数,使得他们的和正好是S,如果有多对数字的和等于S,输出两个数的乘积最小的。
输出描述:
对应每个测试案例,输出两个数,小的先输出。

思路

双指针分别从头和尾向中间走;时间复杂度O(n)
关键在于双指针的行走是单调的;左指针+1,和增加;右指针-1,和减小

代码

class Solution {
public:
    // 双指针分别从头和尾向中间走;时间复杂度O(n)
    // 关键在于双指针的行走是单调的;左指针+1,和增加;右指针-1,和减小
    vector<int> FindNumbersWithSum(vector<int> array,int sum) {
        vector<int> ret;
        if (array.size()<=1)
            return ret;
        
        int i = 0;
        int j = array.size() -1;
        int m=-1,n=-1;
        int prod = numeric_limits<int>::max();

        while(i<j){
            int s = array[i] + array[j];
            if(s < sum)
                ++i;    // 当前和小于sum;左指针+1
            else if (s>sum)
                --j;    // 当前和大于sum;右指针-1
            else{
                if ( array[i] * array[j]< prod){
                    m = i;
                    n = j;
                    prod = array[i] * array[j];
                }
                ++i;
                --j;
            }
        }
        
        if (m!=-1 && n!=-1){
            ret.push_back(array[m]);
            ret.push_back(array[n]);
        }
        return ret;
    }
};
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