Cyborg Genes UVA - 10723

最新推荐文章于 2020-06-30 11:10:01 发布

AndrewThompson

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CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zju2016/article/details/78216546

本文通过一道简单的题目介绍了如何利用动态规划思想解决最长公共子序列(LCS)问题，并提供了详细的Java实现代码。文章展示了如何初始化状态转移矩阵以及如何根据输入字符串更新这些矩阵。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

简单的一道题目，按照LCS的思想动态规划，同时注意相应的更新即可，具体实现见如下代码：

package a;//实际提交的时候记得去掉包名

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class Main {

    int T;
    String s1,s2;
    long s[][]=new long[32][32];//s代表的是数量
    long f[][]=new long[32][32];//f代表的是长度

    public void Solve(){
        Scanner scan=new Scanner(System.in);
        T=scan.nextInt();
        scan.nextLine();//去掉回车
        int Case=0;
        while(T>0){
            T--;
            s1=scan.nextLine();
            s2=scan.nextLine();
            int L1=s1.length();
            int L2=s2.length();
            for(int i=0;i<=L1;i++){
                for(int j=0;j<=L2;j++){
                    s[i][j]=0;
                    f[i][j]=0;
                }
            }
            for(int i=0;i<=L1;i++)
                s[i][0]=1;
            for(int j=0;j<=L2;j++)
                s[0][j]=1;
            for(int i=1;i<=L1;i++){
                for(int j=1;j<=L2;j++){
                    if(s1.charAt(i-1)==s2.charAt(j-1)){
                        f[i][j]=f[i-1][j-1]+1;
                        s[i][j]=s[i-1][j-1];
                    }
                    else if(f[i-1][j]>f[i][j-1]){
                        f[i][j]=f[i-1][j];
                        s[i][j]=s[i-1][j];
                    }
                    else if(f[i-1][j]<f[i][j-1]){
                        f[i][j]=f[i][j-1];
                        s[i][j]=s[i][j-1];
                    }
                    else{
                        f[i][j]=f[i][j-1];
                        s[i][j]=s[i-1][j]+s[i][j-1];
                    }
                }
            }
            Case++;
            System.out.printf("Case #%d: %-1d %-1d\n",Case,L1+L2-f[L1][L2],s[L1][L2]);
        }
    }

    public static void main(String[] args){
        Main a=new Main();
        a.Solve();
    }

}