最长公共子序列
对第六章的动态规划进行短小的实验总结。来源poj1458
要求:给出两个字符串,求出这样一个最长的公共子序列的长度:并且子序列中的每个字符的先后顺序和原串中的先后顺序一致。
先将前置的类声明
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
char sz1[1000];
char sz2[1000];
int maxLen[1000][1000];
该问题的难点在于如何判断每一段的公共子序列是否一致。先从声明字符串的长度起始,判断第一项的最长子序列。
int length1 = strlen(sz1);
int length2 = strlen(sz2);
int nTmp;
int i, j;
for (i = 0; i < length1; i++)
maxLen[i][0] = 0;
for (j = 0; j < length2; j++)
maxLen[0][j] = 0;
当函数起始的时候,每一段的0开头的公共子序列都为0,因为一方为零不可能存在字符。
for (i = 1; i <= length1; i++) {
for (j = 1; j <= length2; j++) {
if (sz1[i - 1] == sz2[j - 1])
maxLen[i][j] = maxLen[i - 1][j - 1];
else
maxLen[i][j] = max(maxLen[i][j - 1], maxLen[i - 1][j]);
}
}
该段为此题重点
当sz1的字符串i位置的字符等于sz2的字符串j位置的字符时,就考虑到最大公共子序列的数值增加,因为无论在i的前面或者是j的前面都没有到达这个长度c(最大公共子序列),因此我们进行maxLen[i][j] = maxLen[i - 1][j - 1];的运算。
而当这两个位置的字符不相等的时候,需要进行考虑
于此同时我们得知maxLen[i][j] 不会比maxLen[i][j-1]和maxLen[i-1][j]任何一个小,也不会比两个都大。首先因为右边两个的运算长度本身就比左边要短,所以左边的c长度不可能小于右边。同理,左边的c长度要大于右边的c其中之一的长度,但不能同时大于,比方说大于[i-1]也就是说明他的最大公共子序列在i处依旧会运行,i处是有效的,相似的j处也是有效的,但是我们此时的要求为sz1的i处不等于sz2的j处,而两处有效显然是说明这两处相等,因此该条件不成立。我们能得到此时的最长公共子序列在二者之一的大值。
以下为全局代码:
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
char sz1[1000];
char sz2[1000];
int maxLen[1000][1000];
int main() {
while (cin >> sz1 >> sz2) {
int length1 = strlen(sz1);
int length2 = strlen(sz2);
int nTmp;
int i, j;
for (i = 0; i < length1; i++)
maxLen[i][0] = 0;
for (j = 0; j < length2; j++)
maxLen[0][j] = 0;
for (i = 1; i <= length1; i++) {
for (j = 1; j <= length2; j++) {
if (sz1[i - 1] == sz2[j - 1])
maxLen[i][j] = maxLen[i - 1][j - 1];
else
maxLen[i][j] = max(maxLen[i][j - 1], maxLen[i - 1][j]);
}
}
cout << maxLen[length1][length2] << endl;
}
return 0;
}
题目的复杂度为O(1000*1000),所以不会出现超时。
数媒201 wpy
本文详细解析了求解最长公共子序列问题的动态规划算法,通过实例代码讲解了如何找出两个字符串之间的最长公共子序列,并阐述了核心逻辑与边界条件处理。
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