连续子数组最大和问题(扫描法改进)

博客探讨了Kadane算法在解决连续子数组最大和问题上的局限,特别是在全负数数组中的应用。通过改善原始算法,实现了不仅能返回最大和,还能定位最大和子数组起始位置的功能。虽然算法复杂度增加,但能更好地服务于实际需求。文章邀请读者证明算法正确性并讨论实际应用场景。

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问题描述

输入一个整形数组,求数组中连续的子数组使其和最大。比如,数组x
这里写图片描述
应该返回 x[2..6]的和187.

Kadane算法简介

对于连续子数组求取最大和问题有很多种方法,时间复杂度和空间复杂度都很优秀的当属Kadane算法,该算法又被称为扫描法,该算法用到了一个启发式规则:如果前面一段连续子数组的和小于0,那么就丢弃它。我发现该算法无法正确的应用到全负数的数组中,并且只是单单的返回了连续子数组的最大和,并没有给出区间范围。

改善

对扫描算法加以适当的完善(特指功能上的,改善之后性能消耗的更多了),代码如下:

int GetLargestCumulationOfContinuousSubArray
{
    if(size <= 0) return 0;
    int maxSofar = data[0];
    int
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