python matplotlib小技巧，坐标轴隐藏的问题

rw_visual.py

import matplotlib.pyplot as plt

from random_walk import RandomWalk

#只要程序处于活动状态，就不断地模拟随机漫步

while True:

    #创建一个RandomWalk实例，并将其包含的点都绘制出来

    rw = RandomWalk()

    rw.fill_walk()

    point_numbers = list(range(rw.num_points))

    current_axes = plt.axes()

    current_axes.xaxis.set_visible(False)

    current_axes.yaxis.set_visible(False)

    """隐藏坐标代码中，须将plt.axes()赋给一个变量，get_xaxis,get_yaxis要改为xaxis，yaxis，否则程序无效"""

    """还有就是set_visible(False)要放在plt.scatter之前，否则就不能绘制出点图"""

    plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c = point_numbers, cmap = plt.cm.Blues,edgecolor = 'none',s = 15)

    #plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,s=15)

    #起点

    plt.scatter(0,0,c = 'green',edgecolor = 'none',s =100)

    """（0,0）表示起点坐标"""

     #终点

    plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',edgecolor = 'none',s = 100)

    """（rw.x_values[-1],rw.y_values[-1]）表示终点坐标"""

        #plt.axes().get_xaxis.set_visible(False)

        #plt.axes().get_yaxis.set_visible(False)

         #原始代码

    plt.show()

    keep_running = input("Make another walk?(y/n):")

    if keep_running == 'n':

        break

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random_walk.py

from random import choice

class RandomWalk():

    """一个生成随机漫步数据的类"""

    def __init__(self,num_points = 5000):

        """初始化随机漫步的属性"""

        self.num_points = num_points

        #所有随机漫步都始于（0,0）

        self.x_values = [0]

        self.y_values = [0]

    def fill_walk(self):

        """计算随机漫步包含的所有点"""

        # 不断漫步，直到列表达到指定的长度

        while len(self.x_values) < self.num_points:

            #决定前进方向以及沿着这个方向前进的距离

            x_direction = choice([1,-1])

            x_distance = choice([0,1,2,3,4])

            x_step = x_direction * x_distance

            y_direction = choice([1,-1])

            y_distance = choice([0,1,3,5,7])

            y_step = y_direction * y_distance

            # 拒绝原地踏步

            if x_step == 0 and y_step == 0:

                continue

            # 计算下一个点的x和y值

            next_x = self.x_values[-1] + x_step

            next_y = self.y_values[-1] + y_step

            self.x_values.append(next_x)

            self.y_values.append(next_y)