langchain agent 使用外部工具示例

最新推荐文章于 2025-08-14 15:16:25 发布

原创

最新推荐文章于 2025-08-14 15:16:25 发布 · 1.2k 阅读

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#langchain #前端 #javascript

本文详细展示了如何利用LangChain和Playwright工具进行天气查询与网页内容的自动化处理，包括使用LLM进行计算和使用Playwright进行网页访问。

示例1

室外计算机器与天气搜索引擎，但在使用天气查询的时候好像不可以用了

提示词模版：LangSmith

import os
from dotenv import load_dotenv
from langchain_community.llms import Tongyi
load_dotenv('key.env')  # 指定加载 env 文件
key = os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY')  # 获得指定环境变量
DASHSCOPE_API_KEY = os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"]  # 获得指定环境变量
llm = Tongyi(temperature=1)


from langchain import hub
from langchain.agents import load_tools
from langchain.agents import AgentExecutor
from langchain.agents.output_parsers import ReActSingleInputOutputParser
from langchain.agents.format_scratchpad import format_log_to_str
from langchain.tools.render import render_text_description


llm_with_stop = llm.bind(stop=["\nObservation"])

# 准备我们的工具：这里用到 DuckDuckGo 搜索引擎，和一个基于 LLM 的计算器
tools = load_tools(["ddg-search", "llm-math"], llm=llm)