发现问题：没有非极大值抑制 ValueError: No op named NonMaxSuppressionV3 in defined operations.

我的博客是1.6版本

1 博客１：

https://blog.youkuaiyun.com/u013044310/article/details/88211639

在tensorflow上测试一个训练好的pb模型时报错：
ValueError:No op named NonMaxSuppressionV3 in defined operations.
排查报错原因，最后发现我的pb模型是在tensorflow1.11版本下训练得到的，而加载这个模型的tensorflow版本是1.6，所以需要将原有低版本tf卸载，进行高版本的安装。
当然可以直接用pip安装，但是，为了不影响以前的程序，我用pycharm建立了一个虚拟环境。但是由于总所周知的原因，通过pycharm下载包太慢了，还没有时间研究一下在虚拟环境下用命令行安装包的方法。
于是找了找pycharm中设置国内镜像源下载地址地方法。
pycharm修改pip源为清华源-提高下载速度
设置了清华镜像源之后，速度满分！

而且高版本安装成功之后，程序可以正常运行。

2 博客２

https://www.jianshu.com/p/45e0afd882f2

ubuntu 16.04在tensorflow上测试一个训练好的pb模型时报错：
ValueError:No op named NonMaxSuppressionV3 in defined operations.
原因可能是因为安装的tensorflow版本较低，而调用的pb模型是由更高版本训练得到的，所以需要将原有低版本tf卸载，进行高版本的安装

~$　pip uninstall tensorlflow

出现Proceed(y/n)? 输入y即可
Successfully uninstalled tensorflow-1.7.0

查看是否完全卸载
~$pip list
如果列表里没有tensorflow代表卸载完成

安装高版本
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

然后就等着吧~

安装完成之后查看版本
~$python

import tensorflow
print(tensorflow.__version__)
1.12.0
exit()
退出即可
高版本安装成功，再试一下之前的程序，就成功了~！

3 解决办法：（fishbox-tensorflow的一个提问者）

https://github.com/TropComplique/FaceBoxes-tensorflow/issues/30

 

安装指定版本tf

https://blog.youkuaiyun.com/ignoreyou/article/details/81079304

更新软件源

sudo apt-get update　(有效)

0 我的tf环境是base里面的
为了不影响原来的环境，我用conda 复制了一个环境，请参考博客：conda 激活环境

1、安装pip

    sudo apt-get install python-dev python-pip

2 先卸载原来的tensorflow

3、安装制定版本的tensorflow

    例如安装1.3版本

    sudo pip install tensorflow==1.14 (我参考的这个回答者说的是1.14）

4 又遇到问题：

安装之后无法import tensorflow

Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr

解决办法１：pip install tf-nightly

https://blog.youkuaiyun.com/sinat_36709248/article/details/88254762

解决办法２：重新安装numpy(此方法有效)

https://blog.youkuaiyun.com/sinat_41898083/article/details/87950214

尝试了网上说的更新numpy的版本，发现已经是更新到最新的版本了。

进入Anaconda Prompt，启动tensorflow：

    activate tensorflow

（我的是source activate facebox）

卸载安装的numpy：

    pip uninstall numpy

使用Spyder运行代码，此时可以发现你仍有相关的numpy版本，
报的还是同样的错（这里可以发现你可能安装了两个numpy，所以会报错）（直接进行下面的）

    RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xb ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
    ImportError: numpy.core.umath failed to import ImportError:
    numpy.core.umath failed to import

更新现在唯一存在的numpy版本：

python -m pip install --upgrade numpy (有效)

现在再次运行你的程序，发现成功！
然后我运行
import tensorflow
print(tensorflow.__version__)