tensorflow报错:``ValueError:No op named NonMaxSuppressionV3 in defined operations.``

在使用TensorFlow加载预训练的.pb模型时遇到版本不匹配的错误,原因为模型是在1.11版本下训练,而加载环境为1.6版本。通过升级TensorFlow版本并配置清华镜像源加速下载,最终成功运行模型。

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在tensorflow上测试一个训练好的pb模型时报错:
ValueError:No op named NonMaxSuppressionV3 in defined operations.
排查报错原因,最后发现我的pb模型是在tensorflow1.11版本下训练得到的,而加载这个模型的tensorflow版本是1.6,所以需要将原有低版本tf卸载,进行高版本的安装。
当然可以直接用pip安装,但是,为了不影响以前的程序,我用pycharm建立了一个虚拟环境。但是由于总所周知的原因,通过pycharm下载包太慢了,还没有时间研究一下在虚拟环境下用命令行安装包的方法。于是找了找pycharm中设置国内镜像源下载地址地方法。
pycharm修改pip源为清华源-提高下载速度
设置了清华镜像源之后,速度满分!

而且高版本安装成功之后,程序可以正常运行。

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