数据分析 ——Numpy

zjb5599

于 2021-07-28 15:08:02 发布

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分类专栏：数据分析文章标签：数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zjb5599/article/details/119176276

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这篇博客通过一系列的作业题目，详细介绍了如何使用Numpy进行数据操作，包括查看版本号、创建特殊数组、数组形状变换、数值筛选、矩阵操作以及数组的不可变设置等核心功能。

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作业

1.查看numpy版本号

import numpy as np
np.__version__
结果：
'1.14.3'

2.如何创建一个所有值都是False的布尔类型的数组：

#方法1
li=[False,False,False]
#方法2
np.zeros((2,2),dtype=bool)
#方法3
a1=np.arange(20).reshape(4,5)
a1.dtype=bool
a1[::]=False
#方法四
np.full((3,3),False,dtype=np.bool)

3.将一个有10个数的一维数组的形状进行转换：

a2=np.arange(10)
a2.reshape(2,5)

4.将数组中所有偶数都替换成0

a3=np.arange(18).reshape(3,6)
#不改变原数组
a4=np.where(a3%2==0,0,a3)
#改变原数组
a3[a3%2==0]=0

5.创建一个一维且有10个数的数组，元素是从0-1之间，但是不包含0和1：

np.linspace(0,1,12)[1:-1]

6.求以下数组大于等于5并且小于等于10的数组:

a5=np.arange(18).reshape(3,6)
a5[(a5>&#

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