数据分析- Numpy索引和切片作业

最新推荐文章于 2022-07-23 12:04:37 发布

zjb5599

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分类专栏：数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zjb5599/article/details/119038582

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本文提供了一系列关于Numpy数组操作的作业，涵盖了如何替换数组中的奇数元素、提取对角线元素、选取特定位置的元素、以及根据条件筛选数组元素等技能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

作业

1. 将np.arange(10)数组中的奇数全部都替换成-1。

#方法一
import numpy as np
a=np.arange(10)
a[a%2==1]=-1
a
array([ 0, -1,  2, -1,  4, -1,  6, -1,  8, -1])
#方法二
a[1:10:2]=-1
#方法三
np.where(a %2 ==1,-1,a)

2. 有一个4行4列的数组（比如：np.arange(16).reshape((4,4))），请将其中对角线的数取出来形成一个一维数组。提示（使用np.eye）。

k=np.arange(16).reshape((4,4))
k
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15]])
print(k)
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]
 [12 13 14 15]]
b=[]
for i in range(4):
  b.append(k[i][i])
b
[0, 5, 10, 15]
#方法二
np.eye(4,dtype=int)==1
k[np.eye(4,dtype=int)==1]
#方法三
np.diagonal(k)
#方法四
a3=np.where(np.eye(4,dtype=int)==1,k,-1)
a3[a3!=-1]
#取反方向对角线
a3=np.eye(4)
a3[::-1]
a3[:][::-1]