提升单体springboot的并发数的8个小技巧

技巧1：优化数据库连接池

数据库连接池的大小对于应用的性能有着直接的影响。
合理配置数据库连接池可以大幅提升并发处理能力。

application.properties配置示例：

# 配置HikariCP为SpringBoot的数据库连接池
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20 # 设置连接池的最大大小
spring.datasource.hikari.minimum-idle=10 # 设置连接池的最小空闲连接

技巧2：使用缓存减少数据库访问

频繁的数据库访问会显著降低应用的响应速度。
通过使用缓存，我们可以减少数据库的访问次数，从而提升并发能力。

代码示例：

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    // 使用Spring缓存注解来缓存方法结果
    @Cacheable("users")
    public User findUserById(Long id) {
        return userRepository.findById(id).orElse(null); // 查询数据库
    }
}

技巧3：异步处理耗时任务

对于耗时的任务，如发送邮件、调用外部API等，可以异步执行，避免阻塞当前线程。

代码示例：

import org.springframework.scheduling.annotation.Async;

@Service
public class AsyncTaskService {

    @Async
    public void executeAsyncTask() {
        // 执行耗时的异步任务
    }
}

技巧4：合理配置Tomcat线程池

SpringBoot内置的Tomcat服务器的线程池配置也会影响并发能力。
适当增加线程池的大小可以处理更多的并发请求。

application.properties配置示例：

server.tomcat.max-threads=200 # 设置Tomcat线程池的最大线程数
server.tomcat.min-spare-threads=20 # 设置Tomcat线程池的最小备用线程数

技巧5：限流与降级

在高并发场景下，限流和降级是保护系统的重要手段，可以防止系统因过载而崩溃。

代码示例：

// 假设我们使用了Google Guava的RateLimiter进行限流
import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;

@Service
public class RateLimitService {

    private RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(10.0); // 每秒不超过10个任务

    public void rateLimitedMethod() {
        if (rateLimiter.tryAcquire()) {
            // 执行任务
        } else {
            // 达到限流条件，降级处理
        }
    }
}

技巧6：使用WebFlux实现非阻塞式IO

Spring WebFlux是Spring 5引入的反应式编程框架，它支持非阻塞式IO操作，适用于高并发场景。

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class WebFluxController {

    @GetMapping("/webflux")
    public Mono<String> helloWebFlux() {
        return Mono.just("Hello, WebFlux!"); // 返回一个非阻塞式的Mono对象
    }
}

技巧7：优化JPA/Hibernate查询

在使用JPA或Hibernate时，优化查询语句和使用懒加载特性可以减少数据库的负担，提升性能。

@Entity
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;

    private String name;

    // 使用FetchType.LAZY实现懒加载
    @OneToMany(fetch = FetchType.LAZY)
    private Set<Order> orders;
}

技巧8：使用消息队列解耦和异步处理

消息队列可以在系统间进行解耦和异步通信，有助于提高系统的并发处理能力。

@Service
public class MessageQueueService {

    @Autowired
    private JmsTemplate jmsTemplate;

    public void sendMessage(String message) {
        jmsTemplate.convertAndSend("queueName", message); // 发送消息到队列
    }
}

总结

通过上述8个技巧，我们可以有效提升SpringBoot单体应用的并发处理能力。并发优化是一个持续的过程，需要根据实际情况调整和优化。