Aircraft Detection Dataset 航空目标检测：基于 YOLOv10 的深度学习应用与 UI 实现

1. 引言

航空目标检测（Aircraft Detection）是计算机视觉在遥感、军事侦察、机场安全、无人机监控等领域的重要应用之一。深度学习方法，特别是基于 CNN（卷积神经网络）的目标检测算法，如 YOLO（You Only Look Once）系列，已经成为航空影像分析的主流方法。

YOLOv10 作为 YOLO 系列的最新版本，进一步提升了检测精度和速度。在本博客中，我们将：

• 介绍 Aircraft Detection Dataset 数据集；
• 讲解 YOLOv10 目标检测算法；
• 详细实现 YOLOv10 在 Aircraft 数据集上的训练与推理；
• 搭建 UI 界面 让用户能上传图片进行目标检测。

全文包含 完整的代码实现，确保读者可以复现项目，并提供相关的优化建议。

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2. 数据集介绍：Aircraft Detection Dataset