在量化交易中，处理股票代码以确保正确保存和读取数据是一个常见问题。本文介绍了一种解决方法，通过自定义函数来转换股票代码，确保在文件系统中正确识别和存储。该方法解决了numpy.int64类型不匹配的问题，并处理了股票代码前导零丢失的情况。
做量化的时候，需要把股票列表及相关的行情持久化保存到文件里，或者从文件取数据，文件名一般就是使用股票的Code，这个时候如果在函数中需要传递Code（类似于600XXX，000XXX，002XXX），有时候就会出麻烦，比如会报错：
numpy.int64类型不对
第一个想到就是 str（code），类型错没有了，但是又会出现另一种错
比如002XXX对应的文件 2XXX.csv找不到，前面的0被自动去掉了…
这就比较恶心了。
考虑到转换的通用性，用了一个笨办法，自己写了一个函数：
def trans(self,va):
if isinstance(va,str) is False:
va=str(va).zfill(6)
return va
把0再加回去… 新手上路，多多指教…
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