让AI给你写代码（10.4）更贴近自然语言构建代码——尝试分步骤匹配本地接口库执行完整任务

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VIP免费原创最新推荐文章于 2026-11-02 21:10:09 发布 773 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

STAMP框架：为GUI智能体构建显式记忆，攻克自动化测试健忘症在自动化测试与机器人流程自动化（RPA）领域，智能体需要理解并操作图形用户界面（GUI）。传统方法依赖即时感知，但面对复杂、多步骤的任务流时，智能体常因缺乏持续记忆而失败，例如无法在弹窗干扰后恢复之前的浏览状态。这引出了对显式记忆机制的需求，其核心原理是为智能体设计一个独立、可读写的存储模块，使其能主动记录关键任务状态并在需要时精准检索。该技术的核心价值在于提升智能体在长链条、多中断场景下的鲁棒性与任务完成率，是构建可靠自动化流程的关键。STAMP（Scalable Training of Agents w 阅读详情

之前的一系列内容，我们逐步拓展了AI根据中文提示自动编程的能力，但正如让AI给你写代码（10.1）：按接口编程的思想，统一利用内部和外部的接口，逐步扩展和提升AI编程能力中所述，目前中文提示更偏向于使用中文编程，即类似于详细设计中描述程序过程以及所希望使用的接口方法（函数），完成该接口方法的代码构建后，再生成该接口方法的功能描述，结合调用该接口方法的方式，储存于ES的接口索引，然后可以用通过自然语言匹配接口索引中相关接口方法描述，并驱动执行相应接口方法。

自然而然，当我们积累了一部分可用接口方法资产后，就需要向前迈一步，能否按更贴近自然语言的方式自动有序的匹配多个接口方法，完成预设的任务？

1、需求

ps://blog.youkuaiyun.com/zhyuli/article/details/143321863)中计算了沪深300所有成份股的动态市盈率、TTM市盈率和市净率，现在准备按下列输入计算 沪深300平均动态市盈率、TTM市盈率和市净率：

1 计算沪深300平均动态市盈率，按以下步骤
步骤1：计算沪深300的动态市盈率
步骤2：计算指定指标的平均值

希望按

自动匹配 “步骤1 计算沪深300的动态市盈率” 2) 根据1）计算结果，匹配“步骤2，计算指定指标的平均值” 完成计算给出最后值

2、难点

根据设想，步骤1的输出结果应该是步骤2的输入，那么存在2个问题
1 自然语言表达上步骤2如何引用步骤1的输出结果
2 具体在python程序内，依次执行步骤1和步骤2对应的方法，如何保存步骤1的输出，并在调用步骤2匹配的方法时作为输入一起执行。

解决问题1:
由前述博文所知，计算完成的指标是保存在本地文件中，并且希望能通用计算动态市盈率、TTM市盈率和市净率等指标，所以输入自然语言提示（prompt）修改为：

1 计算沪深300平均动态市盈率，按以下步骤
步骤1：计算沪深300的动态市盈率
步骤2：计算指定指标的平均值，按本地文件{local_file}以及指标为动态市盈率

并且按步骤2的表述，并参照前文的方法由AI自动生成代码和接口方法描述，需求描述如下：

请生成从本地文件获得列表计算平均值的python函数calc_avg_from_localFile,输入值为本地文件名localFile和指标名i_name，按localFile获得本地文件后转成dataframe，并按指标名计算平均值，打印并返回值，如果发生异常则打印异常并反回失败。
并按本地文件名/home/cfets/myquant/fundamentalData/HS300_PE.csv指标名为“动态市盈率”计算案例。

代码略过

储存在接口方法索引es_repository-interface_new的描述如下：

计算指定指标的平均值，可以使用pythonRepository库的calc_avg_from_localFile接口，入参按为本地文件名localFile和指标名i_name，打印并返回指标的平均值，使用python编码，代码格式为python...

解决问题2：
主要的麻烦是AI小助手主程序执行代码用的是exec(代码,global)方法没有返回值，好在执行代码的所有变量，包括返回值都存在global变量里。

global:: {
   
   '__name__': 'assistant.aiAssistant_old', '__doc__': None, '__package__': 'assistant', '__loader__': ...... , 'quit': Use quit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit, 'exit': Use exit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit, 'copyright': Copyright (c) 2001-2022 Python Software Foundation.
All Rights Reserved.

Copyright (c) 2000 BeOpen.com.
All Rights Reserved.

All Rights Reserved., 'credits':     Thanks to CWI, CNRI, BeOpen.com, Zope Corporation and a cast of thousands
   ..., 'Assistant': <class 'assistant.aiAssistant_old.Assistant'>, 'calc_HS300_pe': <function calc_HS300_pe at 0x7f04a8a3acb0>, 'file_name': '/home/cfets/myquant/fundamentalData/HS300_PE.csv'}

其中calc_HS300_pe是计算沪深300动态市盈率的方法，而file_name则是调用calc_HS300_pe方法代码获得其返回值的变量，也就是按步骤1生成的代码中的变量

# 导入所需库
from pythonRepository import calc_HS300_pe

# 调用函数计算沪深300指数成分股的动态市盈率
file_name = calc_HS300_pe()

# 打印文件名
print(f"动态市盈率数据已保存至: {
     
     file_name}")

以上两个问题有基本解决思路后，我们看一下整体解决方案

3、代码

按分步骤匹配的总体步骤，我们分为主程序aiTestChain.py、小助手生成、执行、分析代码aiAssistant_chain.py两部分

主程序aiTestChain.py：

import... 

def ai_calc_fun(step_prompt:str,re_value,llm: BaseLLM):
    # 在prompt中提取变量，如果有变量则将re_value赋值给变量
    pattern =  r'\{(.*?)\}'  # 正则表达式模式匹配大括号内的内容
    if len(re.findall(pattern, step_prompt)) > 0:  # 判断是否匹配到变量
        v_name = "{"+re.findall(pattern, step_prompt)[0]+"}"
        v1 = {
   
   v_name: re_value}
        step_prompt = step_prompt.replace(v_name, str(v1[v_name]))  # 替换prompt中的变量

    step_prompt = step_prompt.split(" ")[1]

    # print(f"prompt:: %s " % step_prompt)
    similarDocs = assistant.local_interface_db.searchKnowledge(step_prompt)

    # print('similarDocs:: ', similarDocs)
    summary_prompt = "".join([doc.page_content for doc in similarDocs