让AI给你写代码（五）—— 应用Agent，理解Agent，走进现实世界

本文想解决一个问题，理解Agent有啥具体的作用？ 所谓读书千遍，不如动手一试，我们还是借助于上一篇，让AI给你写代码（四）—— 初步利用LangChain Agent根据输入生成，保存，执行，可以根据提示（prompt）生成代码的Agent，来解决本系列一开始的问题，提取股票信息的一些信息，例如当前股价。

一. 代码说明

我们对代码稍作修改，一个是支持多次人工输入，而不是一次性的预先输入，另一个是重点修改descrription描述，以指导agent以更快的方式生成代码，代码如下

import dashscope
import os
from langchain_community.llms import tongyi
from langchain.agents import initialize_agent
from langchain.tools import tool
from langchain.utilities.python import PythonREPL
import textwrap

from langchain.agents import (
    Tool,
    AgentExecutor,
    agent,
    
)

import time
import random


dashscope.api_key="sk-bb1e64ed39b64aa49195280a8a52cfae"

#新增解析返回数据
def output_response(response: str) -> None:
    if not response:
        exit(0)
    for line in textwrap.wrap(response, width=60):
        for word in line.split():
            for char in word:
                print(char, end="", flush=True)
                time.sleep