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RSS订阅原创 揭秘大模型对话的核心：System、User、Assistant角色到底怎么用？
大模型的回答可能是这样的：“学习AI测试需要掌握的内容很多，首先要懂编程语言，比如Python，然后要掌握测试框架（如pytest、unittest），还有AI相关的工具和算法基础，另外还要了解软件测试的基本流程，包括单元测试、集成测试等，最后还需要实操项目来积累经验……列表，大模型记住了自己上一轮提到的“3个步骤”，当用户追问“第3点怎么学”时，没有偏离话题，而是精准承接并展开——这就是Assistant角色的核心价值，也是多轮对话不“翻车”的关键。”，可以问“零基础学AI测试，推荐3个核心学习步骤”
2025-12-17 14:01:01
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原创 AI也“做梦”和“减肥”？一文读懂大模型的幻觉与蒸馏
当它在知识库里找不到确切的答案，或者遇到模棱两可的问题时，它会根据“概率最大”的原则，把最相关的词语串联起来，生成一个听起来最“像人话”的答案。而另一方面，我们都知道像ChatGPT这样的大模型非常强大，但它们也像是个“巨无霸”，需要庞大的服务器和惊人的电力才能运行。”（*此处为错误示例*）。大模型蒸馏，顾名思义，就是把一个庞大、复杂的“教师模型”的知识，提炼并转移到一个更小、更高效的“学生模型”中。通过这种方式，学生模型能以更少的参数，学到教师模型的核心智慧，实现“青出于蓝而胜于蓝”的效果。
2025-12-08 08:28:24
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原创 Agentic Coding实战：让Doubao-Seed-Code深度剖析并改造你的代码库
既然这里要使用大模型优化代码，那就要告别过去那种AI问答对话模式的思维，不可能像以前一样复制一大段的代码，然后去问AI哪里可以优化和改进，那样一顿操作问下来，修改后的代码可能各种报错甚至压根没法运行。先说一下项目的背景，现在在公司有一个内部自己开发使用的测试平台，平常用于跑一下自动化测试用例啥的，也是平时测试人员自己写的一些代码，所以在功能上，或者代码的结构，易用性方面等，可能还存在一定的优化空间，这次想借用这个大模型来帮我分析测试一下目前的项目代码情况，看看有哪些可优化的空间。
2025-11-23 22:07:24
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
2025-11-20 13:15:09
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
2025-11-20 13:15:09
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
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如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
2025-11-20 13:15:09
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原创 什么是AI Agent ? AI Agent：赋予机器“生命“的三大核心能力
如果我们把智能体比作是一个人，首先他需要有一双眼睛，通过眼睛去观察这个真实的世界，同时把观察到的信息回传给智能体。无论是识别一张图片中的物体、理解一段语音的意图，还是监测股市数据的波动，这些观察结果都会转化为结构化的信息，实时回传给智能体。它提醒我们：真正的智能不在于计算有多快，而在于能否像生命体一样，在感知、决策与行动的永恒循环中，持续适应并影响这个世界。例如，当感知到"用户情绪低落"和"工作截止日期临近"这两个信息时，它可能会推理出"需要优先安抚情绪再调整任务优先级"的决策，而非机械地执行原定计划。
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