方差的化简

最新推荐文章于 2022-09-22 15:39:07 发布
原创 最新推荐文章于 2022-09-22 15:39:07 发布 · 1.0k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#方差 #方差的化简 #化简：

方差的化简：
∑(ai−ave)2n\frac{\sum (a_i-ave)^2}{n}n∑(ai​−ave)2​
=∑ai2+ave2−2aiaven=\frac{\sum a_i^2+ave^2-2a_iave}{n}=n∑ai2​+ave

最低0.47元/天 解锁文章
A_F_O
关注
方差公式化简
MZHjr的博客
08-16 5551
最近有好多道题都用到了方差，所以来发一下方差公式的化简 首先我们知道方差的公式是： K=(∑i=1m(xi−p)2)∗mK=(\sum^{m}_{i=1}(x_{i}-p)^2)*mK=(∑i=1m​(xi​−p)2)∗m KKK即方差，ppp为平均数。 把(xi−p)2(x_{i}-p)^2(xi​−p)2拆开，可以得到 K=(∑i=1m(xi2−xi∗p−xi∗p+p2))∗mK=(\sum^{m}_{i=1}(x_{i}^2-x_{i}*p-x_{i}*p+p^2))*mK=(∑i=1m​(xi2​−
样本方差的简化计算公式
m0_74642128的博客
12-31 2516
涉及到样本方差的计算的时候，一般题中会给很多数据，用定义式计算会很麻烦，整理了两个常用计算式，以及回归问题涉及到求。
方差公式的化简推导
蒟蒻こんにゃく
07-22 7147
方差普通公式: ∑i=11(ai−ave)2n\frac{\sum_{i=1}^1\left(a_i-ave\right)^2}nn∑i=11​(ai​−ave)2​ 化简： 设ave为N个数的平均数 完全平方式拆开： ∑i=1nai2−2aiave+ave2n\frac{\sum_{i=1}^na_i^2-2a_iave+ave^2}nn∑i=1n​ai2​−2ai​ave+ave2​ 乘法分配律，将每一个每每乘上一个西格玛: ∑ai2−∑2aiave+∑ave2n\frac{\sum a_i^2-\su
均方差公式化简
DuanLiuchang的博客
05-07 2223
N代表数量， C代表channel，H代表高度，W代表宽度. 均方差公式化简： 可知：均方差公式化简后为： 均方差的平方 等于 每个数的平方和除n，再减去平均值的平方。 如果在平均值（即总和）确定情况下，平方和越小，均方差越小 ...
为什么样本方差计算是除以n-1？
对半独白
08-05 3万+
● 每周一言 。 导语 在分析样本数据情况时，都需要看一看方差。在概率统计学中，方差是衡量数据离散程度的一种度量，样本方差越大，样本间偏离程度越大，反之越小。在数据量巨大或者较难获得总体样本时，按照方差标准公式计算出来的实际方差，通常并非样本的真实方差。 因此，为了保证无偏计算，大数据量下用采样数据计算方差时，是除以n-1而不是n。那么，为什么除以n-1就能保证计算出来的方差是真实方差？ ...
两个随机变量差的方差怎么化简
06-07
差的方差为 $\operatorname{Var}(Z)=\operatorname{Var}(X-Y)=\operatorname{Var}(X)+\operatorname{Var}(Y)-2\operatorname{Cov}(X,Y)$，其中 $\operatorname{Cov}(X,Y)$ 表示 $X$ 和 $Y$ 的协方差。化简可得 $\...
关于Gauss-Markov估计在噪声方差矩阵不可逆时的化简 (2006年)
05-08
讨论了Gauss-Markov（简记为）估计与最优加权最小二乘估计之间的关系，证明了即使模型噪声方差阵不可逆，在一定条件下GM估计与最优加权最小二乘估计仍可以是统一的。
超详细推导样本方差和总体方差(n-1的由来)
芒果不茫的博客
09-22 1万+
样本方差为什么除以n-1，本文进行详细数学推导，并介绍自由度的个人理解
彻底理解样本方差为何除以n-1
热门推荐
Abner
09-06 22万+
设样本均值为，样本方差为，总体均值为，总体方差为，那么样本方差有如下公式：    很多人可能都会有疑问，为什么要除以n-1，而不是n，但是翻阅资料，发现很多都是交代到，如果除以n，对样本方差的估计不是无偏估计，比总体方差要小，要想是无偏估计就要调小分母，所以除以n-1，那么问题来了，为什么不是除以n-2、n-3等等。所以在这里彻底总结一下，首先交代一下无偏估计。无偏估计    以例子来说明，假如你
样本方差为何除以n-1而不是n？
王较瘦的博客
04-23 4万+
很多人可能都会有疑问，为什么要除以n-1，而不是n。 如果除以n，对样本方差的估计不是无偏估计，比总体方差要小，要想是无偏估计就要调小分母，所以除以n-1。 那么问题来了，为什么不是除以n-2、n-3等。所以在这里彻底总结一下，首先交代一下无偏估计，无偏估计的意义是：在多次重复下，它们的平均数接近所估计的参数真值。 敲公式费劲我就直接上手写稿了 由上式可以看出如果除以n，样本方差比总体方差的值...
样本方差为何除以n-1？——无偏估计、均值、方差、标准差
李宏宗的博客
09-17 7984
均值 X‾=∑i=1nXin\overline X=\frac{\sum_{i=1}^{n}X_i}{n}X=n∑i=1n​Xi​​ 标准差 s=∑i=1n(Xi−X‾)2n−1s=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i-\overline X)^2}{n-1}}s=n−1∑i=1n​(Xi​−X)2​​ 方差 s=∑i=1n(Xi−X‾)2n−1s=\frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i-\overline X)^2}{n-1}s=n−1∑i=1n​(Xi​−X)2​ 为什
如何选择样本方差的计算方法
super
11-26 1万+
http://www.visiondummy.com/2014/03/divide-variance-n-1/1 简介 为了回答本文的标题，在这篇文章中将介绍正太分布数据的均值和方差计算公式。如果有些读者对这些公式的背后推导不感兴趣，而仅仅只是想知道两种计算公式（除以NN和除以N−1N-1）的使用场景，请看如下的概述 如果需要同时估计均值和方差（这种情况非常常见，均值和方差都未知
样本方差的期望_样本方差究竟为什么要除n-1
weixin_39605347的博客
12-18 6892
“样本方差要除n-1”，这句话似乎一直纠结在学统计的人心里。那么，样本方差究竟为什么要除n-1呢？有的解释说因为要满足均值，就只剩下了n-1个可能；有的人说因为样本均值用掉了一个自由度，所以只能除n-1。下面，我们就从概率论的角度来推导一下为什么是n-1。我们之所以要计算样本方差，是因为希望可以通过样本方差来表示总体方差，即希望样本方差的期望等于总体方差。不使用期望解释的话，就是希望如果不断从总体...
采用增量方式计算样本方差（完整版）
09-10 1844
针对周期类型统计特征计算方差，为了避免记录每笔交易的统计属性值，造成Redis内存的大量占用和计算性能问题，采用增量的方式计算方差。 在方差计算过程中存在如下几种情况： 1） 已知一个样本的方差，当新增一个元素时，需重新计算样本的方差； 2） 已知两个样本的方差，将两样本合并，计算新的样本的方差； 3） 已知一个样本的方差，当需要从样本中删除一个元素时，需重新计...
方差公式推导
ujn20161222的博客
05-16 1万+
无偏估计+求样本的方差为何除n-1
ResumeProject的博客
09-02 644
$$f(x)={xˉ=∑1nxin均值S2=∑1n(x−xi)2n−1方差f(x)= \begin{cases} \bar{x}=\frac{ \sum_{1}^{n} x_{i} }{n}& \text{均值}\\ S^2= \frac{ \sum_{1}^{n} (x- x_{i} )^2 }{n-1} & \text{方差} \end{cases}f(x)={xˉ=n∑1n​xi​​S2=n−1∑1n​(x−xi​)2​​均值方差​ 求样本方差为什么除n−1? 求样本方差
方差为什么除以
weixin_39995352的博客
11-19 895
设样本均值为，样本方差为，总体均值为，总体方差为，那么样本方差有如下公式： 很多人可能都会有疑问，为什么要除以n-1，而不是n，但是翻阅资料，发现很多都是交代到，如果除以n，对样本方差的估计不是无偏估计，比总体方差要小，要想是无偏估计就要调小分母，所以除以n-1，那么问题来了，为什么不是除以n-2、n-3等等。所以在这里彻底总结一下，首先交代一下无偏估计。 无偏估计 以例子来说明，假如你想知道一所...
（概率论与数理统计）样本方差
小小根堆的博客
11-30 1万+
为什么样本方差是1/（n-1)？ 一、从公式角度那么为什么最后推导出来的公式是1/n-1而不是1/n呢？仔细观察上面的推导过程就可以发现，如果想要最后结果是1/n那么需要，可是它虽然将方差缩小了n倍，可他依然是存在的，除非总体标准差等于0，那这样又意味着每个样本的个体处处等于期望值。 如果你已知这个样本的期望值u，那么 就是总体样本方差的无偏估计，推导公式如下： 总结一下：如果你可以得到这个统...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值